最小费用流matlab

以下是一个基于MATLAB的最小费用流实现的示例代码，它使用了网络流算法库。在使用之前，需要先安装网络流算法库。

% 最小费用流算法实现

% 定义图中的节点数量、边数量、源点s和汇点t
n = 6; % 节点数量
m = 9; % 边数量
s = 1; % 源点
t = 6; % 汇点

% 定义每条边的起点、终点、容量和费用
edges = [1, 2, 2, 1;... % 边的起点、终点、容量、费用
         1, 3, 4, 5;...
         2, 3, 3, 1;...
         2, 4, 2, 2;...
         3, 4, 1, 1;...
         3, 5, 2, 3;...
         4, 5, 3, 4;...
         4, 6, 2, 3;...
         5, 6, 4, 4];

% 构建网络流图
G = sparse(edges(:,1), edges(:,2), edges(:,3), n, n);
C = sparse(edges(:,1), edges(:,2), edges(:,4), n, n);

% 计算最小费用流
[flow, fval, flow_dual, node_dual] = mincostflow(G, C, s, t);

% 输出结果
fprintf('最小费用流: %d\n', fval);
fprintf('流量: \n');
disp(full(flow));
fprintf('节点势: \n');
disp(node_dual');

在这个示例中，我们定义了一个6个节点和9条边的图，使用了mincostflow函数计算了最小费用流。最后输出了最小费用流的值、流量和节点势。