plt.pie(x1,autopct='%.1f%%',radius=1,pctdistance=0.85,colors=colors,wedgeprops=dict(linewidth=2,width=0.3,edgecolor='w')) #内环 plt.pie(x2,autopct='%.1f%%',radius=0.7,pctdistance=0.7,colors=colors,wedgeprops=dict(linewidth=2,width=0.4,edgecolor='w'))
时间: 2023-10-03 08:04:05 浏览: 53
这段代码使用了matplotlib库中的plt.pie函数来绘制饼图。首先,使用plt.pie(x1,...)绘制外环的饼图,其中x1是表示饼图各个部分的数据。autopct参数设置了饼图中每个部分的标签显示格式为'%.1f%%',即显示小数点后一位的百分数。radius参数设置了外环的半径为1,pctdistance参数设置了标签和圆心之间的距离为0.85。colors参数设置了每个部分的颜色,wedgeprops参数通过字典设置了饼图的边框属性,包括线宽、宽度和边缘颜色。
接着,使用plt.pie(x2,...)绘制内环的饼图,其中x2是表示内环各个部分的数据。同样地,autopct参数、radius参数和pctdistance参数分别设置了内环饼图的标签显示格式、半径和标签与圆心之间的距离。colors参数和wedgeprops参数也分别设置了内环饼图的颜色和边框属性。
这段代码的作用是同时绘制外环和内环的饼图,以展示多个数据集之间的比例关系。
相关问题
plt.pie(counts.values,labels=counts.index,autopct='%.2f%%');这里index无法显示中文怎么办
如果counts字典中的键是中文,可以通过修改matplotlib库中的字体设置,来实现中文标签的显示。可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置中文字体
myfont = fm.FontProperties(fname='字体文件路径', size=14)
# 设置图形参数
plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=80)
# 生成饼图
plt.pie(counts.values, labels=counts.index, autopct='%.2f%%')
# 设置标签字体
plt.legend(prop=myfont)
# 显示图形
plt.show()
```
其中,需要将字体文件路径替换为你自己的字体文件路径。在代码中,通过设置myfont参数,将字体设置为指定的中文字体。在legend函数中,通过设置prop参数,将图例字体设置为中文。通过这样的方式,就可以在饼图中显示中文标签了。
labels = ['SH','BJ','SZ','GD'] datas = [20,10,30,25] explode = [0,0,0.2,0] #plt.pie(x = datas , labels = labels ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ,explode = explode ) plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.1f%%' ,explode = explode,shadow=True ) plt.show()
这段代码使用了Matplotlib库,绘制了一个饼图。其中,labels表示对应数据的标签,datas表示对应数据的值,explode表示对应数据的偏移量。通过plt.pie()函数绘制饼图,其中x为数据的值,labels为数据的标签,autopct为自动标注百分比的格式,explode为数据的偏移量,shadow为是否添加阴影效果。最后,通过show()函数显示图形。在代码中,注释掉的三行代码分别是绘制饼图、绘制带有百分比标注的饼图和绘制带有百分比标注和偏移量的饼图的示例。