plt.pie(x1,autopct='%.1f%%',radius=1,pctdistance=0.85,colors=colors,wedgeprops=dict(linewidth=2,width=0.3,edgecolor='w')) #内环 plt.pie(x2,autopct='%.1f%%',radius=0.7,pctdistance=0.7,colors=colors,wedgeprops=dict(linewidth=2,width=0.4,edgecolor='w'))
时间: 2023-10-03 16:04:05 浏览: 152
matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用
这段代码使用了matplotlib库中的plt.pie函数来绘制饼图。首先,使用plt.pie(x1,...)绘制外环的饼图,其中x1是表示饼图各个部分的数据。autopct参数设置了饼图中每个部分的标签显示格式为'%.1f%%',即显示小数点后一位的百分数。radius参数设置了外环的半径为1,pctdistance参数设置了标签和圆心之间的距离为0.85。colors参数设置了每个部分的颜色,wedgeprops参数通过字典设置了饼图的边框属性,包括线宽、宽度和边缘颜色。
接着,使用plt.pie(x2,...)绘制内环的饼图,其中x2是表示内环各个部分的数据。同样地,autopct参数、radius参数和pctdistance参数分别设置了内环饼图的标签显示格式、半径和标签与圆心之间的距离。colors参数和wedgeprops参数也分别设置了内环饼图的颜色和边框属性。
这段代码的作用是同时绘制外环和内环的饼图,以展示多个数据集之间的比例关系。
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