opencv RotatedRect 的 point 函数

在OpenCV中，RotatedRect类中的points()函数用于获取旋转矩形的四个顶点坐标。这个函数返回一个包含四个Point2f类型点的向量，这四个点代表了旋转矩形的四个顶点。这些顶点的顺序可以通过绘制旋转矩形来观察和理解。在Opencv的通用图像坐标系中，原点位于左上角，以像素为单位，X轴向右递增，Y轴向下递增。

相关问题

opencv RotatedRect 的 point

RotatedRect类是OpenCV中的一个类，用于定义一个旋转的矩形。它包含了矩形的中心点、宽度和高度以及旋转的角度。通过调用points()函数，可以得到旋转矩形的四个顶点坐标。而调用boundingRect()函数可以得到包含这个旋转矩形的最小的直立矩形。

在OpenCV 3.x中，经常会使用minAreaRect()函数来求解最小外接矩形（旋转矩形）。这个函数会返回一个RotatedRect类的对象，可以通过这个对象来获取旋转矩形的信息。

所以，如果你想要获取RotatedRect对象的顶点坐标，可以通过调用RotatedRect类的points()函数来实现。

opencv RotatedRect用法 c++和qt

在C++中，使用OpenCV的RotatedRect可以按照以下步骤进行：

1. 导入OpenCV库头文件：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

2. 创建RotatedRect对象：

cv::RotatedRect rect(cv::Point2f center, cv::Size2f size, float angle);

其中，center表示矩形的中心点，size表示矩形的宽度和高度，angle表示矩形的旋转角度。

3. 在图像上绘制RotatedRect：

cv::Mat image;
cv::rectangle(image, rect.boundingRect(), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

其中，boundingRect()函数可以返回包围RotatedRect的矩形，cv::Scalar(0, 255, 0)表示绘制矩形的颜色，2表示绘制矩形的线宽。

在Qt中，可以将OpenCV的Mat对象转换为Qt的QImage对象，然后在Qt中显示图像：

cv::Mat image;
// load image
QImage qimage(image.data, image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage);
ui->label->setPixmap(pixmap);

其中，QImage的构造函数可以接收指向图像数据的指针，图像的宽度和高度，以及图像的格式。然后使用QPixmap将QImage转换为可以在Qt中显示的图像。最后，将图像显示在Qt的标签控件上。

以上是使用OpenCV的RotatedRect的基本用法，可以根据具体需求进行调整和扩展。