编写一个java 程序，计算圆周率π的近似值

在Java中，我们可以利用数学库或者编写一些基于算法的方式来估算圆周率π。这里提供一个使用Monte Carlo方法（投石实验法）的简单示例，该方法通过随机坐标计算单位圆内和单位正方形内的点的数量来逼近π。

import java.util.Random;

public class PiApproximation {
    public static void main(String[] args) {
        int circlePoints = 0, squarePoints = 0;
        double piEstimate = 4.0; // 初始估计值
        int iterations = 1000000; // 循环次数

        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            double x = random.nextDouble();
            double y = random.nextDouble();

            if (Math.pow(x, 2) + Math.pow(y, 2) <= 1) { // 点在单位圆内
                circlePoints++;
            }

            squarePoints++; // 单位正方形内的点肯定更多
        }

        piEstimate = 4 * (double) circlePoints / squarePoints;
        System.out.printf("经过 %d 次迭代，π的近似值为: %.6f\n", iterations, piEstimate);
    }
}

在这个程序里，我们生成许多随机点，如果点落在单位圆内（即半径为1的圆），我们就增加圆点计数；然后除以总的点数（正方形区域），乘以4来得到π的近似值。