auto_arima

时间: 2023-09-05 20:06:57 浏览: 126
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auto_arima是一个在Python中的函数，它是基于R语言中的auto.arima函数开发的。在R语言中，auto.arima是Hyndman-Khandakar算法的一种变种，它使用单位根检验、最小化AICc和MLE等评价标准来选择最适合的ARIMA模型。在Python的pyramid.arima包中，auto_arima函数也是根据相同的原理设计的。它可以自动选择最佳的ARIMA模型，并估计该模型的参数。关于auto_arima函数的参数和更详细的用法，建议参考原函数的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [R语言中auto.arima函数计算步骤和参数](https://blog.csdn.net/qq_36810398/article/details/102700416)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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ax[0].set_title('Residuals of ARIMA-GARCH Model') ax[1] = plot_acf(AGresult.resid, ax=ax[1], lags=10) plt.show() 其中，acorr_ljungbox() 函数用于进行 Ljung-Box 检验，plot_acf() 函数用于绘制自相关图和...

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