zed2i yolov5

zed2i是一款深度相机，而yolov5是一种目标检测算法。它们可以结合使用来实现三维测距。首先，你需要创建一个名为yolov5_test的anaconda虚拟环境，并安装Python 3.8。然后，你可以在该环境中安装yolov5和其他依赖库。接下来，你可以使用zed2i相机进行双目测距，并将其与yolov5算法结合使用。具体的实现效果可以在哔哩哔哩上找到相关内容。如果你想了解更多关于zed2i和yolov5的配置信息，可以参考相关文档。

相关问题

zed2 调用yolov5

在调用yolov5时，如果当前文件运行的目录是在zed-examples-master这个目录下，需要注意路径的关系。你需要在导入yolov5的时候加上一个点"."来返回上一级目录去找包。所以应该使用from .yolov5 import ...来导入yolov5。 这样就可以成功调用yolov5了。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决 调用yolov5的时候， No module named ‘utils‘ 的问题](https://blog.csdn.net/weixin_43350896/article/details/127570322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov5直接调用zed相机实现三维测距（python）](https://blog.csdn.net/qq_45077760/article/details/127471793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

zed2i+yolov5

zed2i和YOLOv5是两个不同的领域技术缩写。

zed2i通常指ZED Mini，这是一款由 Stereolabs 开发的小型、轻便的深度摄像头，用于计算机视觉应用，如AR增强现实和物体检测。它内置了一个深度传感器和RGB相机，能够实时捕获深度图像并提供精确的3D信息。

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个开源目标检测算法，由 Ultralytics 团队开发，基于YOLO（You Only Look Once）系列算法。YOLO是一种快速而高效的实时物体检测模型，它通过一次前向传递就能同时预测出图像中所有物体的位置和类别。YOLOv5的版本更新优化了性能，提高了精度，并支持更广泛的训练数据集和更多的定制选项。