c语言定义有向图邻接矩阵

C语言定义有向图邻接矩阵可以通过二维数组来实现。邻接矩阵是一个n*n的矩阵，其中n是有向图中顶点的数量。如果有向图中存在一条从顶点i到顶点j的边，则邻接矩阵中第i行第j列的元素为1，否则为0。在C语言中，可以使用二维数组来表示邻接矩阵，例如：

int graph[MAX][MAX]; // MAX为顶点的最大数量

// 初始化邻接矩阵
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
    for (int j = 0; j < MAX; j++) {
        graph[i][j] = 0;
    }
}

// 添加边
graph[0][1] = 1; // 添加从顶点0到顶点1的边
graph[1][2] = 1; // 添加从顶点1到顶点2的边
// ...

这样，我们就可以使用邻接矩阵来表示有向图，并且可以方便地添加和删除边。

相关问题

c语言带权有向图邻接矩阵

以下是C语言中带权有向图邻接矩阵的示例代码：

#include <stdio.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数

typedef struct {
    int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
    char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组
    int vexnum; // 顶点数
    int arcnum; // 弧数
 MGraph;

// 输出邻接矩阵
void OutMGraph(MGraph G) {
    int i, j, count = 0;
    printf("\t");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
        printf("\t%c", G.vexs[i]);
    printf("\n");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        printf("\t%c", G.vexs[i]);
        for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            printf("\t%d", G.arcs[i][j]);
            count++;
            if (count % G.vexnum == 0)
                printf("\n");
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    int i, j;

    // 初始化顶点数和弧数
    G.vexnum = 4;
    G.arcnum = 6;

    // 初始化顶点数组
    G.vexs[0] = 'A';
    G.vexs[1] = 'B';
    G.vexs[2] = 'C';
    G.vexs[3] = 'D';

    // 初始化邻接矩阵
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            G.arcs[i][j] = 0;
        }
    }

    // 添加边的权值
    G.arcs[0][1] = 1;
    G.arcs[0][2] = 2;
    G.arcs[1][2] = 3;
    G.arcs[1][3] = 4;
    G.arcs[2][3] = 5;
    G.arcs[3][0] = 6;

    // 输出邻接矩阵
    OutMGraph(G);

    return 0;
}

使用C语言，无向图邻接矩阵的IPO图 无向图邻接矩阵的运行结果及分析

在C语言中，无向图可以使用邻接矩阵（Adjacency Matrix）数据结构表示，其中每个顶点通过行和列对应到一个二维数组的元素，值非零表示两个顶点之间有边相连，值为0则表示无连接。IPO（Input Process Output）图是一种流程图，用于描述算法的输入、处理过程以及输出。

假设我们有一个简单的无向邻接矩阵表示的图：

int graph[6][6] = {
    {0, 1, 1, 0, 0, 0},
    {1, 0, 1, 1, 0, 0},
    {1, 1, 0, 1, 1, 0},
    {0, 1, 1, 0, 0, 1},
    {0, 0, 1, 0, 0, 1},
    {0, 0, 0, 1, 1, 0}
};

在这个例子中：
- 行代表源节点，列表示目标节点，值为1意味着两点间有边。
- 图中6个顶点（从0到5），比如节点0与1, 0与3, 1与2, 2与4, 3与4, 和3与5都有边。

IPO图对于这个邻接矩阵可能是这样的：
1. 输入阶段（Input）：给定这个邻接矩阵作为输入。
2. 过程阶段（Process）：遍历矩阵，找出所有连通分量或计算某种图属性，如度数、路径等。
3. 输出阶段（Output）：可能的结果包括打印出所有的连通块、顶点的度数信息，或者基于特定查询返回结果（例如是否存在路径）。