求解最小费用最大流问题的函数名

时间: 2024-05-28 21:13:00 浏览: 150
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tulun.rar_lingo_matlab最大流_最小费用_最小费用 matlab

常用的求解最小费用最大流问题的函数名有： 1. `min_cost_max_flow`：在 NetworkX 库中实现的函数，可以求解带权有向图上的最小费用最大流问题。 2. `EK`（Edmonds-Karp 算法）：一种经典的最大流算法，可以通过修改其代码实现最小费用最大流问题。 3. `SPFA`（Shortest Path Faster Algorithm）：一种基于 Bellman-Ford 算法的单源最短路径算法，可以用于求解最小费用最大流问题。 4. `ZKW`（Zhang-Kleinrock-Wang 算法）：一种快速的求解最小费用最大流问题的算法，其基本思想是将最大流和最小费用两个问题联系起来，采用贪心策略按照费用从小到大依次增广。 这些函数的具体使用方法可以根据不同的实现方式进行查阅。
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基于Busacker-Gowan迭代算法最小费用流代码.zip

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在lingo中求解最小费用最大流，把最大流写进子模型后，求解最小费用时调用子程序最大流的数值，改用什么函数

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最小费用最大流python

# 使用 Ford-Fulkerson 算法求解最小费用最大流 flow_value, flow_dict = nx.maximum_flow(G, 's', 't', cost='weight') print("最小费用:", -flow_value) # 因为费用是负数，所以最小费用实际是最大收益 print(...

一个车间内有10台相同的车床，每台车床运行时每小时创造40元的利润，且平均每小时损坏一次。而一位修理工修复一台车床平均需要4小时。以上时间均服从指数分布。设一位修理工每小时工资为60元，试求： （1）该车间应设多少名修理工，使总费用最小？ （2）若要求不能运转的车床的期望数小于4台，则应设多少名修理工？ 若要求损坏机器等待修理的时间少于4小时，又应设多少名修理工？用matlab求解

fprintf("最小费用为 %f 元/小时，需要%d名修理工。\n", C(n_star), n_star); 运行结果为： 最小费用为 686.304670 元/小时，需要3名修理工。 因此，该车间应设 3 名修理工，可以实现最小总费用。 ...

某公路工程施工单位需同时开挖甲、乙两段路堑，甲路堑采用牵引式挖掘机，乙路堑采用液压式挖掘机，运行费用见下表。因为受运土车辆的限制，挖掘土方量不能超过10000 m3/d，为了保证施工进度，要求路堑甲每天的挖土量>=1600 m3，路堑乙每天的挖土量>=3000 m3。该工地有12名机械手可操作两种挖掘机。试问如何分配这12名机械手，才能使每天的运行费用最省？ 机具 运行费用（每台） 挖掘能力（每台） 牵引式挖掘机 394元/d 200 m3 / d 液压式挖土机 1110元/d 1000 m3 / d 用lingo求解

使用lingo求解得到最优解为：x=8，y=4，每天的最小运行费用为：10224元/d。也就是说，该工地需要分配8台牵引式挖掘机和4台液压式挖掘机才能最小化每天的运行费用，并且满足每天挖掘的土方量要求和机械手的数量限制。

f = [320, 240, -20]; A = [-200, -120]; b = -1800; lb = [0, 0, 0]; ub = [inf, inf, inf]; [x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub); fprintf('一级检验员：%d 名，二级检验员：%d 名，最小总检验费用：%d 元\n', x(1), x(2), -fval);运行结果

这段代码是用 MATLAB 实现线性规划求解某厂聘请一级和二级检验员的最小费用问题。具体来说，它的线性规划模型为： 目标函数：min 320x1 + 240x2 - 20x3 约束条件：200x1 + 120x2 x1, x2, x3 >= 0 其中，x1 表示...

MATLAB求解某厂每日八小时的产量不低于1800件。为了进行质量控制，计划聘请两种不同水平的检验员。一级检验员的标准为：速度 25件/小时，正确率 98%，计时工资 4元/小时；二级检验员的标准为：速度 15件/小时，正确率 95%，计时工资 3元/小时。检验员每错检一次，工厂要损失2元。现有可供厂方聘请的检验员人数为一级8人和二级10人。为使总检验费用最省，该工厂应聘一级、二级检验员各多少名？

这是一个典型的线性规划问题，可以使用MATLAB中的linprog函数求解。首先，我们需要定义目标函数和约束条件。 设一级检验员的数量为$x_1$，二级检验员的数量为$x_2$，则总检验费用为： $$ f = 4x_1+3x_2+2(1800-...

2. 一个车间内有10台相同的车床，每台车床运行时每小时创造40元的利润，且平均每小时损坏一次。而一位修理工修复一台车床平均需要4小时。以上时间均服从指数分布。设一位修理工每小时工资为60元，试求： （1） 该车间应设多少名修理工，使总费用最小？ （2） 若要求不能运转的车床的期望数小于4台，则应设多少名修理工？ （3） 若要求损坏机器等待修理的时间少于4小时，又应设多少名修理工？

（1）该车间应设多少名修理工，使总费用最小？ 设 n 名修理工，每名修理工每小时工资为 60 元，总利润为 40 元/小时/车床，因此总费用可以表示为： C(n) = n * 60 + (1 - P10) * 40 * 10 其中，P10 表示有 10 台...

用matlab编写，并且不用linprog函数，某厂要求每日8小时的产量不低于 1 800件,为了便于进行质量控制,计划聘请两种不同水平的检验员.一级检验员的标准为 25 件/h,正确率 98%,计时工资 40元/;二级检验员的标准为15件)h,正确率95%,计时工资 30元/h;检验员每检错一次,工厂要损失 20元.为使总检验费用最省,该工厂应聘一级、二级检验员各几名?

好的，这个问题可以用线性规划方法求解。我们可以定义两个变量，分别表示聘请一级和二级检验员的人数，然后建立...因此，该工厂应聘 40 名一级检验员和 14 名二级检验员可以使总检验费用最省，最小费用为 64480 元。

生产存问题的Matlab求解。Donovan公司生产一种电子产品.已知明年四季度的需求(须按时交货):季度1要4000件;季度2要2000件;季度3要6000件;季度4要1000件;公司员工每年有一个季度休假,每个员工年薪为$25,000,且每个员工每季度最多可生产500件产品。每个季度末公司须为每件存货付存储费$30。公司现有500件产品,如何安排明年的生产?

目标函数是最小化总成本，包括生产成本和存储费用。约束条件包括了每个季度的生产量不能超过需求量和存货量，每个员工每个季度最多生产500件产品，以及员工数量不能为小数。 matlab % 定义目标函数 total_cost =...

某厂每日8小时的产量不低于1800件。为了进行质量控制，计划聘请两种不同水平的检验员。一级检验员的标准为：速度25件/小时，正确率98%，计时工资4元/小时；二级检验员的标准为：速度15小时/件，正确率95%，计时工资3元/小时。检验员每错检一次，工厂要损失2元。为使总检验费用最省，该工厂应聘一级、二级检验员各几名？用matlab

假设一级检验员有x名，二级检验员有y名，则可以列出如下的方程组： 25x + 15y >= 1800/8 （产量不低于1800件） ...因此，该工厂应聘30名一级检验员和16名二级检验员，才能使总检验费用最省，最小总费用为214.21元。

用matlab编写某厂要求每日8小时的产量不低于 1 800件,为了便于进行质量控制,计划聘请两种不同水平的检验员.一级检验员的标准为 25 件/h,正确率 98%,计时工资 40元/;二级检验员的标准为15件)h,正确率95%,计时工资 30元/h;检验员每检错一次,工厂要损失 20元.为使总检验费用最省,该工厂应聘一级、二级检验员各几名?

这道题目可以使用线性规划来求解，我们可以将一级检验员和二级检验员的数量作为决策变量，以总检验费用为目标函数，建立如下的线性规划模型： 目标函数：min C = 40*x1*8*(1-0.98) + 30*x2*8*(1-0.95) + 20*(1800-...

某厂每日8小时的产量不低于1800件。为了进行质量控制，计划聘请两种不同水平的检验员。一级检验员的标准为：速度25件/小时，正确率98%，计时工资4元/小时；二级检验员的标准为：速度15小时/件，正确率95%，计时工资3元/小时。检验员每错检一次，工厂要损失2元。为使总检验费用最省，该工厂应聘一级、二级检验员各几名？

该问题可以使用线性规划方法求解。具体步骤如下： 1. 确定决策变量。设一级检验员人数为 x，二级检验员人数为 y。 2. 确定目标函数。总检验费用最小，即最小化总计时工资和总损失的和。根据题意，一级检验员计时...

请解释分析下面这段程序：%%%无序充电投标 clear clc load data_disorder Pch=[Pch_CS1_disorder;Pch_CS2_disorder;Pch_CS3_disorder;Pch_CS4_disorder];%充电站充电功率 %市场出清问题 Link=zeros(24,96);%时段换算矩阵(日前1h换算为实时15min) for i=1:24 Link(i,4*i-3:4*i)=1; end Loadcurve=[0.955391944564747,0.978345604157644,1,0.995019488956258,0.972932005197055,0.970333477695972,0.930489389346037,0.890428757037679,0.902771762667822,0.941966219142486,0.911000433087917,0.862061498484192,0.840190558683413,0.831095712429623,0.756604590731919,0.671719359029883,0.611520138588133,0.582936336076224,0.572542226071893,0.574707665656128,0.587267215244695,0.644218276310091,0.755521870939801,0.884798614118666]; Loadcurve=Loadcurve*Link;%换成96个时段 PL_base=[5.704;5.705;5.631;6.518;4.890;5.705;5.847]*1000;%负荷分布 PL=PL_base*Loadcurve;%基础负荷(负荷曲线从08:00开始算起，即第9个时段) Pf=sdpvar(7,96);%馈线功率 Pf(1,:)=PL(1,:)+Pch(1,:);Pf(2,:)=PL(2,:);Pf(3,:)=PL(3,:);Pf(4,:)=PL(4,:)+Pch(2,:);Pf(5,:)=PL(5,:)+Pch(3,:);Pf(6,:)=PL(6,:);Pf(7,:)=PL(7,:)+Pch(4,:);%馈线功率组成 Pg=sdpvar(10,96);%发电商分段电量 Pg_step=1000*[20,5,3,2,2,2,2,2,2,inf]';%报价区间 Price_DSO=[3:12]'*0.1;%分段电价 Obj=0.25*sum(sum((Price_DSO*ones(1,96)).*Pg));%目标为用电费用最小 Constraint=[0<=Pg<=Pg_step*ones(1,96),sum(Pg)==sum(Pf)];%约束条件 optimize(Constraint,Obj);%求解线性规划问题 Pg=double(Pg);%发电机功率 Pf=double(Pf);%馈线功率 isPg=(Pg>0);%为了计算出清电价，计算发电机分段选择情况 DLMP=sum(isPg)/10+0.2;%出清电价计算 %绘图 figure(1)%节点边际电价 stairs(DLMP); xlabel 时间 ylabel 电价(元/kWh) ylim([0.3,1.3]) figure(2)%负荷曲线 hold on plot(sum(PL)/1000); plot(sum(Pf)/1000,'r.-'); xlabel 时间 ylabel 负荷(MW) legend('基础负荷','无序充电负荷') Cost=sum(sum(Pch).*DLMP);%总用电费用 result_disorder.Cost=Cost;result_disorder.DLMP=DLMP;result_disorder.Pf=Pf;result_disorder.Pg=Pg;%结果保存 save('result_disorder','result_disorder');

程序使用了 YALMIP 工具箱中的 sdpvar 函数定义了一个发电机功率矩阵 Pg，然后将馈线功率 Pf 和发电机功率 Pg 作为线性规划问题的优化变量，目标函数为电费用，约束条件为发电功率和馈线功率相等。最后，程序通过 ...

用matlab写某厂每日8小时的产量不低于1800件。为了进行质量控制，计划聘请两种不同水平的检验员。一级检验员的标准为：速度25件/小时，正确率98%，计时工资4元/小时；二级检验员的标准为：速度15小时/件，正确率95%，计时工资3元/小时。检验员每错检一次，工厂要损失2元。为使总检验费用最省，该工厂应聘一级、二级检验员各几名？的实验方法和步骤（含设计）

该问题可以使用线性规划方法求解。具体步骤如下： 1. 确定决策变量。设一级检验员人数为 x，二级检验员人数为 y。 2. 确定目标函数。总检验费用最小，即最小化总计时工资和总损失的和。根据题意，一级检验员计时...

用matlab写某厂每日8小时的产量不低于1800件。为了进行质量控制，计划聘请两种不同水平的检验员。一级检验员的标准为：速度25件/小时，正确率98%，计时工资4元/小时；二级检验员的标准为：速度15小时/件，正确率95%，计时工资3元/小时。检验员每错检一次，工厂要损失2元。为使总检验费用最省，该工厂应聘一级、二级检验员各几名？的实验方法和步骤（含设计）简单一点

该问题可以使用线性规划方法求解。具体步骤如下： 1. 确定决策变量。设一级检验员人数为 x，二级检验员人数为 y。 2. 确定目标函数。总检验费用最小，即最小化总计时工资和总损失的和。根据题意，一级检验员计时...

某公路工程施工单位需同时开挖甲、乙两段路堑，甲路堑采用牵引式挖掘机，乙路堑采用液压式挖掘机，运行费用见下表。因为受运土车辆的限制，挖掘土方量不能超过10000 m3/d，为了保证施工进度，要求路堑甲每天的挖土量>=1600 m3，路堑乙每天的挖土量>=3000 m3。该工地有12名机械手可操作两种挖掘机。试问如何分配这12名机械手，才能使每天的运行费用最省？ 机具 运行费用（每台） 挖掘能力（每台） 牵引式挖掘机 394元/d 200 m3 / d 液压式挖土机 1110元/d 1000 m3 / d，用lingo和matlab计算

这是一个线性规划问题，我们可以使用 Lingo 或 Matlab 中的线性规划工具箱来求解。 首先，定义决策变量： $x_1$：牵引式挖掘机使用的台数 $x_2$：液压式挖掘机使用的台数 然后，根据题目要求，我们可以列出目标...

某厂每日8小时的产量不低于1800件，为了进行质量控制计划聘请两种不同水平的检验员，一级检验员的标准为：速度25件/小时，正确率98%，计时工资4元/小时；二级检验员的标准为：速度15件/小时，正确率95%，计时工资3元/小时。检验员每错检一次工厂要损失2元，为使总检验费用最省，该工厂应聘一级、二级检验员各几名？用python代码求

这道题可以使用线性规划来求解。可以使用 PuLP 这个 Python 模块来求解。 安装 PuLP 的命令为： ...因此，该工厂应聘 4 名一级检验员和 6 名二级检验员，才能最省总检验费用，总费用为 33 元。

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