vector reshape
时间: 2023-08-14 18:13:41 浏览: 76
`vector reshape` 是一个向量重塑的操作。它用于改向量的形状,而不改向量中的元素数量。在 C++ 中,可以使用 `std::vector` 容器的 `resize` 方法来实现向量重塑。
以下是一个示例代码,演示如何使用 `vector` 的 `resize` 方法进行向量重塑:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
std::vector<int> myVector = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
// 将向量重塑为 2 行 5 列的矩阵
myVector.resize(2, 5);
// 输出重塑后的矩阵
for (int i = 0; i < myVector.size(); i++) {
std::cout << myVector[i] << " ";
if ((i + 1) % 5 == 0) {
std::cout << std::endl;
}
}
return 0;
}
```
上述代码将向量 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]` 重塑为一个 2 行 5 列的矩阵,并输出结果:
```
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
```
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相关问题
c++ reshape
根据引用和引用的代码,可以看出c是用来指定矩阵重塑后的列数。在这两个代码中,c被用作创建重塑后矩阵的vector<vector<int>>的列数。例如,如果原始矩阵是一个m x n的矩阵,那么通过reshape操作后的矩阵的行数是r,列数是c。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++ 实现图片平滑器及矩阵reshape](https://blog.csdn.net/weixin_39003229/article/details/90641274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [二维矩阵的reshape实现(C++)](https://blog.csdn.net/weixin_44671418/article/details/122520653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python reshape行向量
可以使用numpy中的reshape方法来实现行向量的转换。具体操作如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将一维数组转换为行向量
row_vector = a.reshape(1, -1)
# 输出转换后的行向量
print(row_vector)
```
上述代码中,我们首先定义了一个一维数组a,然后使用reshape方法将其转换为一个行向量。其中,reshape方法的第一个参数为行数,第二个参数为列数。由于我们要将一维数组转换为行向量,因此第一个参数为1,第二个参数使用-1表示自动计算列数。最后,我们输出转换后的行向量。