设 A 为 3 阶可逆矩阵,且|A|=2,则|-A*|=().

时间: 2024-03-29 14:33:42 浏览: 260
根据引用[1]和引用的信息,我们可以得出以下结论: - 设 A 为 n 阶实对称矩阵,满足 A^2 = A,且 A 的秩为 r。 - 行列式 det(2E - A) 的值等于 (-1)^(n-r) * 2^(n-r) * det(B),其中 B 是 A 的标准型矩阵。 - 根据引用中的信息,标准型矩阵 B 可以表示为 P^(-1) * A * P,其中 P 是一个可逆矩阵,且 B 的形式为 [E_r 0; 0 0],其中 E_r 是 r 阶单位矩阵。 根据题目中的信息,设 A 为 3 阶可逆矩阵,且 |A| = 2。我们可以得出以下结论: -1) * A * P| = |P^(-1)| * |A| * |P| = |A| * |P^(-1)| * |P| = |P^(-1) * P| = |E| = 1。 - 因此,|A| = 2 = 1,这是一个矛盾的结论。 所以,题目中的条件是不成立的,无法求出 |-A*| 的值。
相关问题

已知 A是4阶可逆方阵,且将A的第二行与第三行交换可以得到矩阵 b.则满足A=QB的可逆矩阵 Q为( ).

设矩阵 $Q$ 将矩阵 $A$ 的第二行与第三行交换得到矩阵 $B$,即: $$Q\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{pmatrix}$$ 我们可以将矩阵 $Q$ 表示为三次初等矩阵的乘积: $$Q = P_{23}P_{32}P_{23}$$ 其中 $P_{ij}$ 表示将单位矩阵的第 $i$ 行与第 $j$ 行交换的初等矩阵。 因为 $A$ 是可逆方阵,所以 $A$ 的行向量组线性无关,即 $A$ 可以通过行初等变换化为单位矩阵 $I$,即存在一系列的初等矩阵 $E_1,E_2,\ldots,E_k$,使得: $$E_k E_{k-1} \cdots E_2 E_1 A = I$$ 因此,我们可以得到: $$\begin{aligned} Q A &= P_{23}P_{32}P_{23}A \\ &= P_{23}P_{32}I \\ &= P_{23}P_{32}E_k E_{k-1} \cdots E_2 E_1 A \\ &= P_{23}P_{32}E_k E_{k-1} \cdots E_2 I \\ &= P_{23}P_{32}E_k E_{k-1} \cdots E_3 P_{23}P_{32} E_2 E_1 I \\ &= P_{23}P_{32}E_k E_{k-1} \cdots E_3 P_{23}P_{32} E_2 P_{23}P_{32} E_1 I \\ &= B \end{aligned}$$ 其中,$B$ 是将 $A$ 的第二行与第三行交换得到的矩阵。 因为初等矩阵都是可逆矩阵,所以 $E_1,E_2,\ldots,E_k$ 都是可逆矩阵,$Q$ 也是可逆矩阵。 因此,满足 $A=QB$ 的可逆矩阵 $Q$ 可以表示为: $$Q = P_{23}P_{32}P_{23}$$

设 A =[a11,a12,a13 a21,a22,a23 a31,a32,a33 是3阶可逆矩阵, B 是3阶矩阵,满足 BA= [a11,-a13,-4a12 a21,-a23,-4a22 a31,-a33,-4a32] 则 B 有特征值()

我们可以通过计算矩阵BA的特征多项式来求解B的特征值。 首先,计算BA的特征多项式: |λI - BA| = det(λI - BA) = det ⎡⎣⎢⎢λ-a11 a13 4a12⎤⎦⎥⎥ ⎡⎣⎢⎢-a21 λ+a23 4a22⎤⎦⎥⎥ ⎣⎢⎢-a31 a33 λ+4a32⎦⎥⎥ = (λ - a11)((λ + a23)(λ + 4a32) + 4a22a33) + a13(4a12(λ + a23) + 4a22a31) - 4a32(a13a22 + a12a23) - a33(λa22 + 4a12a23) 然后,我们需要解这个特征多项式,求出B的特征值。 由于这个特征多项式比较复杂,暂时无法直接求解,因此我们需要使用数值方法,例如牛顿迭代法或二分法,来找到这个多项式的根(即特征值)。 因此,我们无法直接确定B的特征值,但是可以使用数值方法进行求解。
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