fminunc使用实例

当使用 `fminunc` 函数进行无约束优化时，需要指定一个优化的目标函数。下面是一个实例来说明如何使用 `fminunc` 函数：

假设我们要最小化以下函数：

f(x) = (x - 2)^2 + (x + 1)^2

首先，我们需要定义这个函数并将其保存在一个单独的文件中，例如 `objective.m`：

function f = objective(x)
    f = (x - 2)^2 + (x + 1)^2;
end

然后，在主程序中调用 `fminunc` 函数来进行优化：

% 设置初始解
x0 = 0;

% 调用 fminunc 函数进行优化
[xOpt, fOpt] = fminunc(@objective, x0);

% 输出最优解和最优值
disp('最优解：');
disp(xOpt);
disp('最优值：');
disp(fOpt);

运行这段代码，即可得到最优解和最优值的输出。

请注意，这只是一个简单的示例，展示了如何使用 `fminunc` 函数。在实际应用中，您可能需要更复杂的目标函数，并考虑约束条件等因素。在这种情况下，您可能需要使用其他优化函数或者添加额外的参数来调整 `fminunc` 的行为。