迭代法求解方程python中怎么实现？

我们可以使用Python中的scipy.optimize库的fsolve函数来进行迭代法求解方程。具体实现如下：

1. 首先，需要导入scipy.optimize库：

from scipy.optimize import fsolve

2. 然后，定义一个函数，该函数的输入是未知变量的一个数组，输出是方程的各项系数乘以未知变量后的总和与0的差值：

def equations(x):
    # 假设要求解的方程是x^2 + 2x + 1 = 0
    # 则系数a=1, b=2, c=1
    a = 1
    b = 2
    c = 1
    return [a * x[0]**2 + b * x[0] + c]

3. 最后，使用fsolve函数求解方程：

# 初始猜测值
x0 = [0]
# 调用fsolve函数求解方程
result = fsolve(equations, x0)
# 输出结果
print("方程的根为:", result[0])

在上述示例中，我们使用fsolve函数解决了一个二次方程，并得到了该方程的根。