python用迭代法实现方程求解

可以使用迭代法来求解方程，迭代法的基本思路是通过逐步逼近的方式不断逼近方程的解。下面是一个使用迭代法求解方程的 Python 代码示例：

def f(x):
    return x**3 - 2*x - 5  # 定义方程

def g(x):
    return (x**3 - 5) / 2  # 定义迭代函数

x0 = 2  # 设置迭代初值
for i in range(10):  # 迭代10次
    x1 = g(x0)  # 计算迭代值
    if abs(x1 - x0) < 1e-6:  # 判断迭代是否收敛
        break
    x0 = x1  # 更新迭代初值
print("方程的解为:", x1)  # 输出解

在上面的代码中，我们通过定义方程 $f(x)=x^3-2x-5$ 和迭代函数 $g(x)=\frac{x^3-5}{2}$，并设置迭代初值 $x_0=2$，然后进行迭代，直到迭代值与上一次迭代值的差小于某个阈值时停止迭代，输出最终的解。

需要注意的是，迭代法不一定能够收敛到方程的解，因此需要对迭代次数和收敛精度进行合理的设置。