Eigen::Matrix3d m; Eigen::Vector3d zaxis(0., 0., 1.); Eigen::Vector3d tmpvec(vx + x_shakingLen, vy + y_shakingLen, vz); tmpvec.normalize(); tmpvec = camere2end * tmpvec; tmpvec = m2 * tmpvec; Eigen::Vector3d xaxis = zaxis.cross(tmpvec); xaxis.normalize(); Eigen::Vector3d yaxis = tmpvec.cross(xaxis); yaxis.normalize(); m(0, 0) = xaxis(0); m(0, 1) = yaxis(0); m(0, 2) = tmpvec(0); m(1, 0) = xaxis(1); m(1, 1) = yaxis(1); m(1, 2) = tmpvec(1); m(2, 0) = xaxis(2); m(2, 1) = yaxis(2); m(2, 2) = tmpvec(2); // 最终位姿四元数 Eigen::Quaterniond quaternion2(m); 这个怎么就能生成姿态了
时间: 2024-04-18 15:31:15 浏览: 152
Eigen入门之密集矩阵 1 — 类Matrix介绍
这段代码是使用Eigen库进行姿态变换的计算。首先,根据给定的z轴方向(0, 0, 1)和一个经过处理的临时向量tmpvec,计算出x轴和y轴的方向。然后,通过将这些方向和临时向量组合成一个3x3的矩阵m,最后使用该矩阵构造一个四元数(quaternion2)来表示最终的姿态。
具体步骤如下:
1. 初始化一个3x3的矩阵m。
2. 计算临时向量tmpvec的归一化形式。
3. 将camere2end矩阵应用于tmpvec。
4. 将m2矩阵应用于结果tmpvec。
5. 计算x轴的方向,通过计算zaxis与tmpvec的叉乘,并对结果进行归一化。
6. 计算y轴的方向,通过计算tmpvec与xaxis的叉乘,并对结果进行归一化。
7. 将x轴、y轴和tmpvec的值分别赋给矩阵m的相应位置。
8. 使用矩阵m构造一个四元数(quaternion2)来表示最终的姿态。
通过这些步骤,代码能够生成一个姿态表示,其中包括旋转矩阵和四元数表示。具体实现可能还需要根据上下文和其他代码进行分析。
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