设计一个算法计算二叉树中度为1的结点数。

请看算法实现：

int countNodesWithDegreeOne(Node* root) {
    if (root == NULL) return 0;
    int count = 0;
    if ((root->left && !root->right) || (!root->left && root->right)) {
        count = 1;
    }
    return count + countNodesWithDegreeOne(root->left) + countNodesWithDegreeOne(root->right);
}

以上就是计算二叉树中度为1的结点数的算法实现，希望能帮到您！

相关问题

一棵二叉树t的繁茂度定义为各层结点数的最大值(也称二叉树的宽度)和二叉树的高度的乘积。试设计算法，求给定二叉树t的繁茂度。

题目中要求求出一棵二叉树的最大宽度和高度的乘积。求解方法如下：

对于一棵二叉树，它的最大宽度是指树的任意一层节点个数的最大值。因此我们可以使用层次遍历的方法用队列来统计每一层节点的个数，取其中的最大值作为树的最大宽度。

而树的高度定义为根节点到最深叶子节点的距离。因此我们可以使用递归的方法来计算树的高度。

最后，将树的最大宽度和高度的乘积返回即可。

实现二叉树求结点个数，求树的高度，求叶子结点数、交换二叉树左右子树的算法。

好的，关于二叉树求节点个数的算法，可以采用递归的方式。首先，需要注意到一个二叉树的规则，即每个节点只能有两个子节点，因此可以考虑将问题拆分成求每个节点的子节点数目，再加上当前节点本身。具体实现可以用这样的伪代码：

def node_num(root):
    # 递归结束的条件
    if not root:
        return 0
    # 按照规则逐层递归
    return node_num(root.left) + node_num(root.right) + 1

另外，求树的高度的算法同样可以采用递归的方式解决。与节点个数的算法不同的是，需要考虑每个节点对整棵树的高度的贡献，而不是子节点数目，因此需要对左右子树的高度进行比较，保留最大值。伪代码如下：

def tree_height(root):
    # 递归结束的条件
    if not root:
        return -1
    # 递归求解左右子树的高度
    left_height = tree_height(root.left)
    right_height = tree_height(root.right)
    # 返回左右子树中较大的高度加上当前节点的高度1
    return max(left_height, right_height) + 1

求叶子节点数目和交换二叉树左右子树的算法也可以采用类似的递归思路，这里就不再赘述了。希望这些算法对你有所帮助！