用牛顿迭代法求解方程x^3+x^2-3*x-3的matlab程序实现

可以用Matlab自带的`fzero`函数来求解非线性方程，也可以自己实现牛顿迭代法的程序。以下是用牛顿迭代法求解方程x^3+x^2-3*x-3的Matlab程序实现：

% 设置初始值和迭代次数
x0 = 1; % 初始值
maxiter = 100; % 最大迭代次数

% 定义函数及其导数
f = @(x) x^3 + x^2 - 3*x - 3;
df = @(x) 3*x^2 + 2*x - 3;

% 迭代计算
for i = 1:maxiter
    x1 = x0 - f(x0)/df(x0); % 计算新的迭代值
    if abs(x1-x0) < 1e-6 % 如果迭代值已经趋于稳定
        break; % 结束迭代
    end
    x0 = x1; % 更新迭代值
end

% 输出结果
if i == maxiter
    disp('迭代次数已达到最大值，未能收敛');
else
    fprintf('方程的解为：%f\n', x1);
end

上述程序中，我们首先设置了初始值和最大迭代次数，然后定义了函数及其导数。在迭代计算中，我们使用了牛顿迭代公式，直到迭代值已经趋于稳定或者达到了最大迭代次数才结束迭代。最后输出结果。

需要注意的是，牛顿迭代法的收敛性与初始值的选取有很大关系，有些情况下可能会出现迭代过程不收敛的情况。