gen_circle_contour_xld这个算子的其他输入参数意思
时间: 2023-12-20 20:03:46 浏览: 44
gen_circle_contour_xld是HALCON图像处理库中的一个算子,用于生成圆形轮廓。除了所需的输入参数 Row、Column和Radius之外,它还具有以下可选的输入参数:
- StartPhi: 起始角度,以弧度为单位。
- EndPhi: 结束角度,以弧度为单位。
- PointOrder: 生成的轮廓点的顺序,可以是 "positive", "negative" 或 "center".
- Resolution: 生成轮廓的分辨率,以弧度为单位。较小的分辨率会生成更多的点,但需要更长的计算时间。
这些可选参数可以用来控制生成的圆形轮廓的形状和精度。例如,可以使用StartPhi和EndPhi参数来生成一个圆弧,而不是完整的圆。PointOrder参数可以用来控制轮廓点的顺序,以适应不同的应用场景。Resolution参数可以用来平衡计算时间和轮廓精度。
相关问题
halcon特征监测中的lxld_phi和xld_orientation
在Halcon特征监测中,lxld_phi和xld_orientation是用来描述轮廓的角度和方向的参数。
lxld_phi是指轮廓的角度,它表示轮廓相对于水平方向的旋转角度。这个角度可以用来描述轮廓的方向,例如,如果lxld_phi的值为0,表示轮廓是水平的;如果lxld_phi的值为90,表示轮廓是垂直的。
xld_orientation是指轮廓的方向,它表示轮廓的主要方向。这个参数可以用来描述轮廓的形状,例如,如果xld_orientation的值为0,表示轮廓是一个圆形;如果xld_orientation的值为180,表示轮廓是一个长方形。
这些参数可以通过使用Halcon的相关函数来计算和获取,例如使用gen_circle_contour_xld函数生成轮廓,然后使用get_regress_params_xld函数获取轮廓的角度和方向。
综上所述,lxld_phi和xld_orientation是用来描述轮廓的角度和方向的参数,在Halcon特征监测中可以用来分析和识别不同形状的轮廓。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [halcon的XLD特征峰,轮廓特征](https://blog.csdn.net/gy0124/article/details/101050160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Halcon 算子:select_counters_XLD-根据几个特征选择XLD轮廓](https://blog.csdn.net/IvorLau/article/details/89333469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
halcon求XLD上与最近的点的坐标
您可以使用Halcon中的`distance_pl`(点到直线的距离)函数和`nearest_neighbor`(查找最近邻点)函数来实现此目的。具体步骤如下:
1. 使用`gen_circle_contour_xld`或`gen_ellipse_contour_xld`函数生成一个圆或椭圆形的XLDS对象。
2. 使用`gen_region_contour_xld`函数将XLDS对象转换为一个区域。
3. 使用`smallest_rectangle2`函数获取该区域的最小外接矩形。
4. 使用`gen_contour_polygon_xld`函数将最小外接矩形转换为一个多边形。
5. 使用`distance_pl`函数计算每个多边形顶点到最近邻点的距离。
6. 使用`nearest_neighbor`函数查找每个多边形顶点的最近邻点。
7. 使用`get_contour_xld`和`get_contour_yld`函数获取每个最近邻点的x和y坐标。
以下是示例代码:
```
gen_circle_contour_xld (Circle, 100, 100, 50)
gen_region_contour_xld (Region, Circle)
smallest_rectangle2 (Region, Row1, Column1, Phi, Row2, Column2)
gen_contour_polygon_xld (Rectangle, Row1, Column1, Phi, Row2, Column2)
distance_pl (Rectangle, Row, Col, Distance)
nearest_neighbor (Row, Col, RowNeighbor, ColNeighbor, DistanceNeighbor)
get_contour_xld (Rectangle, XLDPointIndex, X)
get_contour_yld (Rectangle, XLDPointIndex, Y)
```
其中,`X`和`Y`分别是最近邻点的x和y坐标。