给你一个正整数 num ，请你将它分割成两个非负整数 num1 和 num2 ，满足： num1 和 num2 直接连起来，得到 num 各数位的一个排列。 换句话说，num1 和 num2 中所有数字出现的次数之和等于 num 中所有数字出现的次数。 num1 和 num2 可以包含前导 0 。 请你返回 num1 和 num2 可以得到的和的 最小 值。请用c++生成代码

以下是对应的 C++ 代码实现：

#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int minSum(int num) {
        string s = to_string(num);
        int n = s.length();
        vector<int> cnt(10);
        for (char c : s) {
            cnt[c-'0']++;
        }
        
        const int inf = 0x3f3f3f3f;
        vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(n+1, inf));
        dp[0][0] = 0;
        
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                for (int k = 0; k <= j; k++) {
                    if (k > j-k) break;
                    if (i-j+k < j-k) continue;
                    if (k == 0 && j == 0) continue;
                    int num1 = accumulate(cnt.begin(), cnt.begin()+k, 0);
                    int num2 = accumulate(cnt.begin()+k, cnt.begin()+j-k, 0);
                    if (num1 == 0 && k > 0) continue;
                    if (num2 == 0 && j-k > 0) continue;
                    if (num1 > 0 && s[0] == '0') continue;
                    if (num2 > 0 && s[k] == '0') continue;
                    int val = dp[i-1][j-k] * 10 + (s[k]-'0');
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], val);
                }
            }
        }
        
        return dp[n][n/2];
    }
};

与 Python 代码类似，这里也是通过动态规划求解，时间复杂度为 $O(n^3)$，空间复杂度为 $O(n^2)$。