df_user.___pivot table('年收入年消费，[视力"aggfunc=mean)#显示pivottable透视表

您提供的代码存在语法错误，应该是 `df_user.pivot_table('年收入', '年龄', '视力', aggfunc='mean')`。这段代码的含义是，根据 `df_user` 数据框中的 `年龄` 和 `视力` 两列数据生成一个透视表，并计算每个单元格中 `年收入` 列的均值。

请注意，根据您的数据情况，`年收入`、`年龄` 和 `视力` 字段的名称可能不同，您需要将代码中的这些字段名称替换为真实的字段名称。另外，`pivot_table()` 方法需要指定三个参数，分别是 `values`、`index` 和 `columns`，用于指定透视表中的数值、行和列。此外，`aggfunc` 参数用于指定对数值进行聚合的函数，例如 `mean` 表示计算均值。