matlab求系统 ,y′(0+)=-1;y(0+)=0的全响应。(注:题中时域范围可取[0 10],参考函数tf2ss、lsim)
时间: 2024-06-02 10:07:24 浏览: 4
好的,您的问题是关于MATLAB求系统全响应的问题,其初始条件为y′(0 )=-1;y(0 )=0。可以使用函数tf2ss和lsim来实现。首先,使用tf2ss将传递函数转换为状态空间模型,然后使用lsim函数模拟系统的全响应。代码如下:
[num,den] = tf([1],[1 2 1]);
[A,B,C,D] = tf2ss(num,den); %将传递函数转换为状态空间模型
t = 0:0.1:10; %时间范围为0到10,步进为0.1
u = zeros(size(t)); %输入为0
x0 = [0; -1]; %状态的初始条件
[y,t,x] = lsim(A,B,C,D,u,t,x0); %模拟系统的全响应
运行代码后,得到的结果是系统响应随时间的变化曲线。其中,y是系统的输出响应,t是时间向量,x是状态向量。
相关问题
对这个题目生成在例4-22中,若y(O-) = l,y'(O-) = -2,求系统的全响应 MATLAB中的函数
可以使用 MATLAB 中的 dsolve 函数来求解该系统的全响应。具体代码如下:
```matlab
syms y(t)
eqn = diff(y, t, 2) + 3*diff(y, t) + 2*y == 0;
Dy = diff(y);
cond = [y(0) == 1, Dy(0) == -2];
ySol(t) = dsolve(eqn, cond);
```
其中,syms y(t) 定义了符号变量 y,eqn 定义了微分方程,Dy 表示 y(t) 的一阶导数,cond 定义了初始条件,ySol(t) 表示 dsolve 函数求解得到的 y(t)。
最后,可以使用 fplot 函数对 y(t) 进行绘图:
```matlab
fplot(ySol, [0, 10]);
```
运行上述代码,即可得到系统的全响应图像。
用 Matlab绘出y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x的全响应
好的,为了绘制差分方程y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x的全响应,我们可以使用MATLAB中的impz函数。
首先,我们需要将差分方程转换为传递函数形式。这可以通过将差分方程的Z变换得到。在MATLAB中,可以使用tf函数将传递函数表示为分子和分母的多项式形式。
代码如下:
```matlab
num = 1;
den = [1, -0.5, 0.25];
H = tf(num, den, 1);
```
现在,我们可以使用impz函数来绘制全响应。impz函数需要传递系统的传递函数和响应的长度作为输入参数。在这个例子中,我们假设响应的长度为20。
代码如下:
```matlab
n = 0:19;
h = impz(num, den, n);
stem(n, h);
xlabel('n');
ylabel('h[n]');
title('Impulse Response');
```
这将绘制出差分方程y[n] - 0.5y[n-1] + 0.25y[n-2] = x的全响应。