opencv 连通性分析C++代码

以下是使用 OpenCV 进行连通性分析的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty()) {
        cerr << "Failed to open image file." << endl;
        return -1;
    }

    // 进行连通性分析
    Mat labels, stats, centroids;
    int num_objects = connectedComponentsWithStats(src, labels, stats, centroids);

    // 输出连通区域数目
    cout << "Number of objects: " << num_objects - 1 << endl;

    // 绘制连通区域外接矩形
    for (int i = 1; i < num_objects; i++) {
        int x = stats.at<int>(i, CC_STAT_LEFT);
        int y = stats.at<int>(i, CC_STAT_TOP);
        int w = stats.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH);
        int h = stats.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT);
        rectangle(src, Rect(x, y, w, h), Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    imshow("Connected Components", src);
    waitKey();

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取了一张灰度图像，然后调用了 `connectedComponentsWithStats` 函数进行连通性分析。在得到连通区域标签图像之后，我们输出了连通区域数目，并使用 `CC_STAT_LEFT`、`CC_STAT_TOP`、`CC_STAT_WIDTH` 和 `CC_STAT_HEIGHT` 等参数取得了每个连通区域的统计信息，然后绘制了连通区域外接矩形，并将结果显示出来。