syms c c1 k = 1:10; c=1; c1=2; y = ((-4*c.^2 + 8*c*c1 - 4*c1.^2)*k.^3 + (10*c.^2 - 24*c*c1 + 14*c1.^2)*k.^2 + (-8*c.^2 + 32*c*c1 - 24*c1.^2)*k + 2*c.^2 - 12*c*c1 + 18*c1.^2)/k.^4; plot(k,y);
时间: 2023-10-21 14:50:34 浏览: 32
这是一段 MATLAB 代码,它定义了几个变量并计算了一个函数的值,最后将结果绘制成图形。
具体来说,代码中定义了三个变量:c、c1 和 k。c 和 c1 的初始值分别为 1 和 2。然后,代码计算了一个函数 y,其中包含了 c、c1 和 k 的值。这个函数的具体形式为:
((-4*c^2 + 8*c*c1 - 4*c1^2)*k^3 + (10*c^2 - 24*c*c1 + 14*c1^2)*k^2 + (-8*c^2 + 32*c*c1 - 24*c1^2)*k + 2*c^2 - 12*c*c1 + 18*c1^2) / k^4
最后,代码使用 plot 函数将函数 y 在 k 的取值范围 1 到 10 上的图像绘制出来。
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syms c c1 k k=1:100:1000; y=((- 4*c.^2 + 8*c*c1 - 4*c1.^2)*k.^3 + (10*c.^2 - 24*c*c1 + 14*c1.^2)*k.^2 + (- 8*c.^2 + 32*c*c1 - 24*c1.^2)*k + 2*c.^2 - 12*c*c1 + 18*c1.^2)/k.^4; plot(k,subs(y));
这段 MATLAB 代码中存在一些问题。首先,你在定义符号变量 `c` 和 `c1` 时,应该使用 `syms` 命令,例如:
```matlab
syms c c1
```
其次,你定义的变量 `k` 的值是一个向量,而不是一个数值或符号变量,这会导致后面的表达式无法正常计算。如果你想对 `k` 的每个元素进行计算,可以使用 `arrayfun` 函数,例如:
```matlab
k = 1:100:1000;
y = arrayfun(@(k) ((-4*c^2 + 8*c*c1 - 4*c1^2)*k^3 + (10*c^2 - 24*c*c1 + 14*c1^2)*k^2 + (-8*c^2 + 32*c*c1 - 24*c1^2)*k + 2*c^2 - 12*c*c1 + 18*c1^2)/k^4, k);
plot(k, y);
```
这样,就可以对向量 `k` 中的每个元素进行计算,并绘制出函数图像。注意,这里的 `c` 和 `c1` 是符号变量,需要在计算前进行赋值。例如:
```matlab
c = 1;
c1 = 2;
```
这样就可以计算出相应的函数值,绘制出函数图像了。
Q=3000;V1=15;V2=8; Df1=20;Df2=12;P=300;D=250;C0=800;C1=200;C5=1.2;C2=50;C3=2000;C4=5000; beta1=2.0;alpha1=1.2; beta2=1.5;alpha2=0.5; %情形1 syms xs1 xs2 ECM1=C0+C5*(P-D)/(2*P*D)*Q^2+C1; ETM1=Q/D; tc=Q/P; y1=gampdf(0:0.1:V1,alpha1,beta1); y2=gampdf(0:0.1:V2,alpha2,beta2); se1=int(y1,0,V1); se2=int(y2,0,V2); PM1=se1*se2; %情形2 gu=(P-D)*tc/D; X1=gu:0.1:gu+50; X2=gu:0.1:gu+50; Rp=exppdf(X1,1); Rr=exppdf(X2,1.2); fb1=(X1-gu).*Rp; fb2=(X2-gu).*Rr; gai1=trapz(X1,fb1); gai2=trapz(X2,fb2); ECM2=C0+C5*(P-D)/(2*P*D)*Q^2+C1+C3+C2*D*gai1; ETM2=Q/D+gai1; t=4:0.5:tc; syms x gx1=gampdf(V1:0.1:Df1,alpha1,beta1); fx1=int(gx1,x,V1,Df1);%Q = trapz(X,Y)根据X指定的坐标或标量间距对Y进行积分。 gx2=gampdf(0:0.1:V2,alpha2,beta2); fx2=int(gx2,x,0,V2); gx3=gampdf(V2:0.1:Df2,alpha2,beta2); fx3=int(gx3,x,V2,Df2); gx4=gampdf(0:0.1:V1,alpha1,beta1); fx4=int(gx4,x,0,V1); gx5=gampdf(V1:0.1:Df1,alpha1,beta1); fx5=int(gx5,x,V1,Df1); gx6=gampdf(V2:0.1:Df2,alpha2,beta2); fx6=int(gx6,x,V2,Df2); PM2=fx1*fx2+fx3*fx4+fx5*fx6; %情形3 ECM3=C0+C5*(P-D)/(2*P*D)*Q^2+C1+C4+C2*D*gai2; ETM3=Q/D+gai2; PM3=1-PM1-PM2; %平均总成本 EC=ECM1*PM1+ECM2*PM2+ECM3*PM3; ET=ETM1*PM1+ETM2*PM2+ETM3*PM3; CR=EC/ET
这是一段 MATLAB 代码,主要是针对一个生产过程进行成本分析和效率评估。代码中定义了一些变量和参数,例如产量 Q、单位产品售价 P、单位产品成本 C0、生产效率等。通过一系列的计算,得到了不同情形下的平均总成本 EC、平均效率 ET 和成本收益率 CR。
在这段代码中,我并没有看到明显的语法错误或逻辑问题。不过需要注意的是,如果这段代码中存在未定义的变量或函数,可能会导致运行出错。同时,如果输入的参数值或计算公式存在误差,也可能会影响到最终的计算结果。因此,在使用这段代码时,需要仔细检查输入参数和计算公式,以确保计算结果的准确性。