已知顺序表L递增有序,写一算法,将X插入到线性表的适当位置,以保持线性表的有序...
时间: 2024-02-25 08:54:31 浏览: 100
可以使用二分查找的思想来找到X应该插入的位置,然后再将X插入该位置即可。
具体算法步骤如下:
1. 初始化变量low为0,high为线性表L的长度减1;
2. 当low<=high时,执行以下步骤:
1)将mid设为(low+high)的中间值;
2)比较X和L[mid]的大小关系:
a. 若X小于L[mid],则将high设为mid-1;
b. 若X大于L[mid],则将low设为mid+1;
c. 若X等于L[mid],则插入X到L[mid]的后面,返回插入后的线性表L;
3. 若low>high,则插入X到L[high]的后面,返回插入后的线性表L。
下面是Python实现代码:
```
def insert_sorted_list(L, X):
low = 0
high = len(L) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if X < L[mid]:
high = mid - 1
elif X > L[mid]:
low = mid + 1
else:
L.insert(mid+1, X)
return L
L.insert(high+1, X)
return L
```
其中,L为原来的有序线性表,X为需要插入的元素。函数返回插入后的有序线性表L。
相关问题
已知顺序表L递增有序,编写算法将X插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性
当需要将元素X插入已排序的顺序表L(递增有序)中时,可以采用二分查找法找到合适的位置,然后按照顺序插入。以下是步骤:
1. **初始化**:设置两个指针,`low`指向列表的第一个元素(即索引0),`high`指向最后一个元素的下一个位置(即索引L.length - 1)。
2. **循环查找**:进入一个while循环,只要`low`小于等于`high`:
a. 计算中间元素的索引`mid` = (low + high) / 2。
b. 比较X和中间元素L[mid]:
- 如果X比L[mid]小,说明应在`low`和`mid`之间,将`high`设为`mid - 1`。
- 如果X比L[mid]大,说明应在`mid + 1`和`high`之间,将`low`设为`mid + 1`。
- 如果X等于L[mid],可以直接插在`mid`位置,并结束循环。
3. **插入元素**:一旦找到正确的位置,将X存储在L[low]处,然后更新`low`后的所有元素的值,以保持有序性。
4. **结束操作**:最后返回新的列表长度(即原数组长度+1)。
```python
def insert_sorted(L, X):
low, high = 0, len(L) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if L[mid] < X:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
L.insert(low, X)
return low
# 示例
L = [1, 3, 5, 7, 9]
X = 6
new_length = insert_sorted(L, X)
```
已知顺序表L递增有序,编写算法,将X插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性。python
当你有一个已排序的顺序表 `L`,并且想要插入一个元素 `X` 保持其有序性,可以采用二分查找法来找到合适的位置。以下是使用 Python 编写的简单算法:
```python
def insert_sorted(L, X):
low = 0
high = len(L) - 1
# 二分查找插入点
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if L[mid] < X:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
# 插入元素
L.insert(low, X)
return L
# 示例列表
L = [1, 3, 5, 7, 9]
X = 4
# 插入并打印新的列表
sorted_list = insert_sorted(L, X)
print("Sorted list after inserting {}: {}".format(X, sorted_list))
阅读全文