矩阵sum_矩阵LU分解的MATLAB与C++实现

时间: 2023-11-28 16:05:47 浏览: 117
MATLAB实现: ```matlab % 矩阵LU分解 function [L,U] = lu_decomposition(A) n = size(A,1); L = eye(n); U = A; for i=1:n-1 if abs(U(i,i)) < eps error('Zero pivot encountered'); end for j=i+1:n L(j,i) = U(j,i) / U(i,i); U(j,:) = U(j,:) - L(j,i)*U(i,:); end end end % 矩阵求和 function S = matrix_sum(A) S = sum(sum(A)); end % 测试 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; [L,U] = lu_decomposition(A); S = matrix_sum(A); disp('A='); disp(A); disp('L='); disp(L); disp('U='); disp(U); disp('sum(A)='); disp(S); ``` C++实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 矩阵LU分解 void lu_decomposition(vector<vector<double>>& A, vector<vector<double>>& L, vector<vector<double>>& U) { int n = A.size(); L = vector<vector<double>>(n, vector<double>(n, 0)); U = A; for(int i=0;i<n-1;i++) { if(abs(U[i][i]) < 1e-6) { throw "Zero pivot encountered"; } for(int j=i+1;j<n;j++) { L[j][i] = U[j][i] / U[i][i]; for(int k=i;k<n;k++) { U[j][k] -= L[j][i] * U[i][k]; } } } for(int i=0;i<n;i++) { L[i][i] = 1; } } // 矩阵求和 double matrix_sum(vector<vector<double>>& A) { double S = 0; for(int i=0;i<A.size();i++) { for(int j=0;j<A[0].size();j++) { S += A[i][j]; } } return S; } // 测试 int main() { vector<vector<double>> A{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; vector<vector<double>> L,U; lu_decomposition(A,L,U); double S = matrix_sum(A); cout << "A=" << endl; for(auto row:A) { for(auto ele:row) { cout << ele << " "; } cout << endl; } cout << "L=" << endl; for(auto row:L) { for(auto ele:row) { cout << ele << " "; } cout << endl; } cout << "U=" << endl; for(auto row:U) { for(auto ele:row) { cout << ele << " "; } cout << endl; } cout << "sum(A)=" << S << endl; return 0; } ```
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