用matlab利用函数f(x)=(x^2-3x+5)e^-5xsinx在[0,1]生成等距样本数据点(xi,yi)，至少取10个数据。利用数据作最小二乘拟合，分别取n=1,3,5,7次多项式拟合。

好的，我会帮您回答这个问题。

首先，我们需要生成等距样本数据点(xi,yi)。可以使用以下代码：

x = linspace(0,1,10);
y = (x.^2 - 3*x + 5).*exp(-5*x).*sin(x);

接下来，我们可以使用polyfit函数进行最小二乘拟合。以下是n=1,3,5,7的拟合代码：

% n=1
p1 = polyfit(x,y,1);
y1 = polyval(p1,x);

% n=3
p3 = polyfit(x,y,3);
y3 = polyval(p3,x);

% n=5
p5 = polyfit(x,y,5);
y5 = polyval(p5,x);

% n=7
p7 = polyfit(x,y,7);
y7 = polyval(p7,x);

最后，我们可以将原始数据点和拟合曲线绘制在同一张图上进行比较。以下是绘制图像的代码：

plot(x,y,'o',x,y1,'-',x,y3,'--',x,y5,':',x,y7,'-.','LineWidth',1.5)
legend('Sample Data','n=1','n=3','n=5','n=7','Location','NorthWest')
xlabel('x')
ylabel('y')
title('Polynomial Fitting')

绘制的图像如下所示：


希望这个回答能够解决您的问题。