def binaSearch(x,t): low=0 high=len(t)-l while low<=high: mid=(low+high)//2 if t[mid]<x: low=mid+1 elif t[mid]>x: high=mid-1 else: return mid else: return -1 l=[34,64,67,72,73,82,83,85,87,88,90,91,96,98] x=int(input("请输入待查找的数：")) res=binaSearch(x,l) if res==-1: print("没有找到{}".format(x)) else: print("找到{},索引为{}！".format(x,res))

这是一个二分查找的实现，输入一个待查找的数x和一个已经排序好的列表t，函数会返回x在t中的索引位置。如果x不在t中，则返回-1。

具体实现过程为：首先定义一个low变量，表示当前查找区间的最小值的索引，初始值为0；再定义一个high变量，表示当前查找区间的最大值的索引，初始值为列表t的长度减去1。然后进行循环查找，当low小于等于high时，计算中间值mid，并与x进行比较。如果t[mid]小于x，则说明x在t的右半部分，将low更新为mid+1；如果t[mid]大于x，则说明x在t的左半部分，将high更新为mid-1；如果相等，则返回mid。循环结束后，如果没有找到x，则返回-1。

这个代码可以用来查找已经排序好的列表中的元素，时间复杂度为O(log n)，比线性查找要快。

相关问题

def insert_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < arr[j]: arr[j + 1] = arr[j] j -= 1 arr[j + 1] = key return arr def binary_insert_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] low, high = 0, i - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if key < arr[mid]: high = mid - 1 else: low = mid + 1 for j in range(i - 1, high, -1): arr[j + 1] = arr[j] arr[high + 1] = key return arr def bubble_sort(arr): for i in range(len(arr)): for j in range(len(arr) - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr请帮我解决

这段代码看起来是 Python 代码，不是 C++ 代码。在 Python 中，不需要像 C++ 一样使用 `def` 关键字来定义函数，而是直接使用 `def` 关键字即可。如果你想在 Python 中调用这些函数，可以按照以下方式编写代码：

def insert_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key
    return arr

def binary_insert_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        low, high = 0, i - 1
        while low <= high:
            mid = (low + high) // 2
            if key < arr[mid]:
                high = mid - 1
            else:
                low = mid + 1
        for j in range(i - 1, high, -1):
            arr[j + 1] = arr[j]
        arr[high + 1] = key
    return arr

def bubble_sort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr) - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

在 Python 中调用这些函数，只需要按照以下方式进行：

arr = [3, 2, 1, 5, 4]
print(insert_sort(arr))
print(binary_insert_sort(arr))
print(bubble_sort(arr))

以上代码会输出三次排序后的结果。

如果你仍然有其他问题，可以详细描述一下你的问题，让我更好地帮助你解决。

完善Binary_search(lt)函数，实现二分查找功能。 def Binary_search(lt): low=0 high=len(lt)-1 flag=False lt=eval(input()) x=eval(input()) if Binary_search(lt)==True: print('找到该数') else: print('未找到该数')

可以参考下面的代码来完善Binary_search(lt)函数：

def Binary_search(lt, x):
    low = 0
    high = len(lt) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if lt[mid] == x:
            return True
        elif lt[mid] < x:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return False

lt = eval(input())
x = eval(input())
if Binary_search(lt, x):
    print('找到该数')
else:
    print('未找到该数')

在这个函数中，我们传入两个参数：要搜索的列表lt和要搜索的值x。我们通过low和high两个变量来记录搜索范围的下界和上界，并且使用一个while循环来不断缩小搜索范围。在每次循环中，我们计算出中间位置mid，并且将mid处的值与x进行比较。

如果mid处的值等于x，那么我们就找到了这个值，返回True。如果mid处的值小于x，那么我们就将搜索范围缩小到右半边，也就是将low更新为mid+1。如果mid处的值大于x，那么我们就将搜索范围缩小到左半边，也就是将high更新为mid-1。如果循环结束后还没有找到x，那么就返回False。

最后，我们可以通过调用Binary_search函数来查找列表中是否存在x，并且根据返回值来输出相应的提示信息。