1+1/3+3/5求圆周率，c++

这道题目与圆周率没有直接关系，但是可以通过计算来求得一个近似值。做法如下：

首先，我们需要将分数转化为小数，然后将它们相加。在 C++ 中，可以使用浮点数类型来存储小数，如下所示：

float num1 = 1.0;
float num2 = 1.0 / 3.0;
float num3 = 3.0 / 5.0;
float sum = num1 + num2 + num3;

接下来，我们可以使用圆周率的近似公式来计算它的值。这里采用莱布尼茨级数的前几项，如下所示：

double pi = 0;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    pi += pow(-1, i) / (2 * i + 1);
}
pi *= 4;

最后，输出圆周率的近似值即可：

cout << "pi = " << pi << endl;

注意，这个近似值并不是精确的圆周率，但是随着项数的增加，它的精度会越来越高。

相关问题

利用公式pi/4=1-1/3+1/5+c++

### 回答1：
这个公式是莱布尼茨级数的形式，用来计算圆周率。公式的意思是：将一系列分数相加，得到π/4的近似值。

具体地说，公式右侧的数列是：1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+...，其中每一项的分母是奇数，分子交替为1或-1。将这些分数相加，得到的和乘以4就是π的近似值。

不过需要注意的是，这个公式是收敛得非常缓慢的，需要加上很多项才能得到比较准确的结果。如果需要计算精确的π值，还需要使用其他更高效的算法。

### 回答2：
这个公式是由萨利瓦特（John Wallis）发现的，可以用来计算圆周率 π 的值。它的表达式为：

π / 4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ...

这个公式的原理是基于泰勒级数展开式，利用一些数学知识可以证明它的准确性。不过，这个公式是一种近似计算方法，随着级数的增加，计算结果会越来越接近 π 的真实值。

因此，如果要使用这个公式来计算 π 的近似值，需要注意以下几点：

1. 需要计算多项式的和，每一项的分母都是奇数。因此，计算量会随着项数的增加而增加。

2. 由于这是一种级数展开式，计算结果只是 π 的一个近似值，而不是精确的值。因此，计算结果的精确度会受到项数的限制。

3. 如果要计算 π 的更精确的值，需要使用更高阶的级数展开式或者其他更为精确的计算方法。

总之，这个公式是一种简单的计算圆周率 π 近似值的方法，但是它的精确度和计算效率都有一定的限制。因此，在实际计算中需要根据精度和效率的要求选择合适的计算方法。

### 回答3：
基本思想：

公式pi/4=1-1/3 1/5 c是由积分算法马青公式得来。在这个公式中，全局误差会随着积分的均匀分割而进一步降低，因此将这个公式的实现过程看作是均匀分割的过程。为了实现这种分割，我们首先需要协调步长和分割数，以保证数据的高度准确。通常情况下，分割数越大，得到的pi值越精确，但是分段数量越多，计算时间就会越长，因此实际应用时需要根据具体情况进行调整。

基本步骤：

1.设置积分边界：将马青公式pi/4=1-1/3 1/5 c分成若干个区间，并根据区间数和步长计算积分边界。

2.求解积分：使用马青公式计算出完整的pi值。

3.分析误差：对于pi值进行误差分析，确定分割数量和步长对误差的影响。

4.优化方法：根据误差分析结果，对分割数量和步长进行调整，优化计算时间和精度。

应用场景：

1.数值计算：由于马青公式的积分算法基于均匀分割的思想，因此适用于各种需要进行数值计算的场景，例如图像处理、矩阵计算、数据分析等。

2.实验研究：利用马青公式进行pi值的计算，可以帮助实验研究人员在计算机模拟、仿真和统计分析等方面提高计算精度，从而更准确地预测实验结果。

总之，利用公式pi/4=1-1/3 1/5 c可以得到高精度的pi值，对各种数值计算和实验研究都有一定的帮助作用。

C++编程实现：利用下列公式求圆周率π的近似值，当通项1/(2n-1)小于10-6时结束。 π/4=1-1/3+1/5-1/7+⋯+（-1）^(n+1) 1/(2n-1)+⋯ 要求：用指针操作变量，即用指针方式访问与π/4和1/(2n-1) 对应的变量。

好的，以下是一份使用指针操作变量的 C++ 代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    double pi = 0.0;
    double term = 1.0;
    int n = 1;
    double* p_pi = &pi;
    double* p_term = &term;
    int* p_n = &n;

    while (fabs(*p_term) >= 1e-6) {
        *p_pi += *p_term;
        *p_n += 1;
        *p_term = pow(-1, *p_n + 1) / (2 * (*p_n) - 1);
    }

    *p_pi *= 4;
    cout << "pi = " << *p_pi << endl;

    return 0;
}

在这个程序中，我们使用了指针 `p_pi`、`p_term` 和 `p_n` 来分别操作变量 `pi`、`term` 和 `n`。在循环中，我们首先将 `term` 加到 `pi` 上，然后更新 `n` 的值，最后计算出新的 `term` 的值。由于这些变量都是指针，我们需要使用 `*` 运算符来访问它们指向的变量的值。

最终计算出来的 `pi` 是所有项的和乘以 4。注意，由于计算机浮点数精度的限制，我们使用了 `fabs` 函数来判断 `term` 是否小于 10^-6，而不是直接判断它的值是否等于 0。