使用kmp算法分析数组"abaababc"给出过程

1. 定义next数组，next[i]表示0到i-1位的子串中前缀与后缀相等的最大长度。
- next[0] = -1，表示不存在相等的前缀和后缀。
- next[1] = 0，因为只有一个字符，不存在相等的前缀和后缀。
2. 从i=2开始遍历数组，计算next[i]。
- 如果字符串前一个字符与next[i-1]位置的字符相等，则next[i] = next[i-1] + 1。
- 如果不相等，则在前一个字符的next值位置继续比较，直到找到相等的字符或者到了-1位置。
- 如果找到相等的字符，则next[i] = next[next[i-1]] + 1。
- 如果到了-1位置还没有找到相等的字符，则next[i] = 0。
3. 计算完next数组后，使用kmp算法在字符串中查找模式串。
- 从i=0开始遍历字符串，j=0表示模式串的索引。
- 如果字符串i位置的字符与模式串j位置的字符相等，则i++，j++。
- 如果不相等，则将模式串的索引j移动到next[j]位置，继续比较字符串i位置的字符与模式串j位置的字符。
- 如果模式串的索引j到了-1位置还没有找到相等的字符，则将模式串的索引j移动到0位置，同时将字符串的索引i移动到下一个位置。
4. 重复步骤3，直到找到模式串或者遍历完整个字符串。

相关问题

kmp算法next数组

KMP算法中的nextval数组是next数组的一个扩展版本，用于优化模式串的匹配过程。nextval数组的计算步骤如下：

1. 首先，计算出next数组的值，其中定义next[1]=0，next=1。
2. 接着，定义nextval=0。
3. 然后，对于模式串的第j个字符（j>1），比较它与第next[j]个字符是否相等。如果相等，模式串第j个字符的nextval值等于第next[j]个字符的nextval值。
4. 如果不相等，模式串第j个字符的nextval值等于其next数组值。即，如果T[j]=T[next[j]]，则nextval[j]=nextval[next[j]]。否则，nextval[j]=next[j]。

根据上述步骤，可以手动求解kmp算法的nextval数组。在代码实现中，通常将字符串的下标从0开始，因此可以采用nextval=-1，nextval=0的方式定义nextval数组。你可以通过输出nextval数组来查看结果。如果想输出以"0 1"开头的nextval数组值，只需修改输出语句为cout<<nextval[i]<<" 1"；其余代码保持不变。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

KMP算法next数组

KMP算法中的next数组是用来记录模式串中每个位置之前的最长相同前缀后缀的长度。具体来说，next数组的每个元素next\[i\]表示当模式串的第i+1个字符与文本串不匹配时，模式串应该跳过的位置。\[2\]在KMP算法的实现中，通过使用next数组，可以在匹配过程中避免不必要的回溯，提高匹配效率。

next数组的求法有多种方法，其中一种常用的方法是通过动态规划的思想来计算。具体步骤如下：
1. 初始化next数组，将next\[0\]置为-1，next\[1\]置为0。
2. 从模式串的第2个字符开始，依次计算每个位置的next值。
3. 对于位置i，如果模式串的第i个字符与前缀的下一个字符相等，则next\[i\]等于前缀的长度加1。
4. 如果模式串的第i个字符与前缀的下一个字符不相等，则需要根据已知的next值来更新next\[i\]。
- 如果next\[j\]等于-1，或者模式串的第i个字符与前缀的下一个字符相等，则next\[i\]等于j。
- 如果next\[j\]不等于-1，且模式串的第i个字符与前缀的下一个字符不相等，则需要继续向前回溯，即将j更新为next\[j\]，然后再进行比较。
- 重复上述步骤，直到找到一个满足条件的j或者回溯到模式串的起始位置。

通过以上步骤，可以得到完整的next数组，用于KMP算法的匹配过程中的跳转操作。\[2\]在KMP算法的代码实现中，可以根据next数组的值来决定模式串的后移位置，从而提高匹配效率。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [KMP算法&next数组详解](https://blog.csdn.net/ooblack/article/details/109329361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [KMP 算法中的 next 数组](https://blog.csdn.net/m0_52423355/article/details/123807325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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