用c语言实现指数函数y = a * exp(b * x) + k 的曲线拟合

时间: 2023-12-25 10:03:04 浏览: 26
要实现指数函数的曲线拟合,可以使用最小二乘法来求出参数a、b和k的值。具体步骤如下: 1. 定义指数函数y = a * exp(b * x) + k,并且定义一个数组存储实验数据的x和y值。 2. 定义三个变量sum_x、sum_y、sum_xy、sum_xx和n,其中sum_x为x值的和,sum_y为y值的和,sum_xy为x和y值的乘积的和,sum_xx为x的平方和,n为实验数据的个数。 3. 根据最小二乘法的公式,求出参数a、b和k的值: b = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_xx - sum_x * sum_x); a = (sum_y - b * sum_x) / n; k = y[0] - a * exp(b * x[0]); 4. 将参数a、b和k的值代入指数函数,计算出曲线的y值,将实验数据的x和y值以及曲线的y值绘制在坐标系上。 下面是一个示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define N 10 int main() { double x[N] = {-1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5}; double y[N] = {0.1, 0.5, 1, 2, 4, 7, 12, 22, 37, 60}; double sum_x = 0, sum_y = 0, sum_xy = 0, sum_xx = 0; int i, n = N; double a, b, k; for (i = 0; i < n; i++) { sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; sum_xy += x[i] * y[i]; sum_xx += x[i] * x[i]; } b = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_xx - sum_x * sum_x); a = (sum_y - b * sum_x) / n; k = y[0] - a * exp(b * x[0]); printf("a = %lf, b = %lf, k = %lf\n", a, b, k); for (i = 0; i < n; i++) { printf("(%lf, %lf)\n", x[i], y[i]); } for (i = 0; i < n; i++) { printf("(%lf, %lf)\n", x[i], a * exp(b * x[i]) + k); } return 0; } ``` 这段代码中,我们使用了10个实验数据,分别是x和y的值,然后使用最小二乘法求出参数a、b和k的值,并且将实验数据和曲线的y值绘制在坐标系上。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip
recommend-type

pytest-2.8.0.zip

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

信息安全课程实验C++实现DES等算法源代码

信息安全课程实验C++实现DES等算法源代码
recommend-type

基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统python源码+项目说明.zip

环境 python >= 3.6 pyahocorasick==1.4.2 requests==2.25.1 gevent==1.4.0 jieba==0.42.1 six==1.15.0 gensim==3.8.3 matplotlib==3.1.3 Flask==1.1.1 numpy==1.16.0 bert4keras==0.9.1 tensorflow==1.14.0 Keras==2.3.1 py2neo==2020.1.1 tqdm==4.42.1 pandas==1.0.1 termcolor==1.1.0 itchat==1.3.10 ahocorasick==0.9 flask_compress==1.9.0 flask_cors==3.0.10 flask_json==0.3.4 GPUtil==1.4.0 pyzmq==22.0.3 scikit_learn==0.24.1 效果展示 为能最简化使用该系统,不需要繁杂的部署各种七七八八的东西,当前版本使用的itchat将问答功能集成到微信做演示,这需要你的微信能登入网页微信才能使用itchat;另外对话上下文并没
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。