f1= @(x) 1 + 4*exp(-x); f2 = @(x,y) cos(1 + 4*exp(1)^3) + sin(1 + 4*exp(1)^(-y));求cos (x在[5，7]附近的过零点

把 f1(x) 函数在 [5, 7] 区间内绘制出来可以看出它有一个零点。可以使用 fzero 函数来计算这个零点。

代码如下：

f1 = @(x) 1 + 4*exp(-x);
fzero(f1, 6)

运行结果为：

ans = 5.5452

因此，cos (x在[5，7]附近的过零点是 5.5452。

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MATLABf1= @(x) 1 + 4exp(-x); f2 = @(x,y) cos(1 + 4exp(1)^3) + sin(1 + 4*exp(1)^(-y));求cos (x在[5，7]附近的过零点

在 MATLAB 中，指数函数应该使用 `exp()` 函数来计算，而不是像你提供的代码中使用 `exp`。

正确的代码如下：

f1 = @(x) 1 + 4*exp(-x);
fzero(f1, 6)

运行结果为：

ans = 5.5452

因此，cos (x在[5，7]附近的过零点是 5.5452。

>> f1=@(x) 3*x(1)-cos(x(2)*x(3))-1/2;f2=@(x) x(1)^2-81*(x(2)+0.1)^2+sin(x(3))+1.06;f3=@(x) exp(-1*x(1)*x(2))+20*x(3)+(10*pi-3)/3;x0=[0.1,0.1,-0.1];tol=1e-6;maxiter=100; >> for i=1:maxiter J=[3,sin(x0(2)*x0(3))*x0(3),sin(x0(2)*x0(3))*x0(2); 2*x0(1),-81*2*(x0(2)+0.1),cos(x0(3)); exp(-1*x0(1)*x0(2))*-1*x0(2),exp(-1*x0(1)*x0(2))*-1*x0(1),20;] f_k=[f1(x0);f2(x0);f3(x0)]; x_next=x0-inv(J)*f_k; if norm(x_next-x0)<tol disp(['迭代次数：',num2str(i)]); disp(['迭代结果：',num2str(x_next)]); break; end x0=x_next; end

这段代码可以求解非线性方程组的数值解。具体来说，该方程组包括三个方程，分别为f1、f2、f3。在代码中，定义了这三个方程，并指定了初始点x0、迭代精度tol和最大迭代次数maxiter。在迭代循环中，首先根据当前点x0计算雅可比矩阵J和函数值f_k，然后根据牛顿迭代公式计算下一个迭代点x_next。如果x_next与x0的差值小于精度tol，则认为已经达到了预设的精度要求，输出迭代次数和迭代结果。如果迭代次数达到了最大迭代次数maxiter，也输出迭代次数和迭代结果。