7-2 最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

这是一道经典的动态规划问题，可以使用动态规划算法来解决。

具体的做法是：定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最长递增子序列的长度。初始化时，将 dp 数组全部初始化为 1，因为每个元素都可以单独成为一个递增子序列。

接下来，遍历数组 nums，对于每个元素 nums[i]，再遍历它前面的元素 nums[j]，如果 nums[j] 小于 nums[i]，则可以将 nums[i] 接到 nums[j] 的后面形成一个更长的递增子序列，此时更新 dp[i] 的值为 dp[j]+1 和 dp[i] 中的较大值。

最后，遍历 dp 数组，找到其中的最大值即为最长递增子序列的长度。

以下是代码实现：