用C++代码解决问题:给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
时间: 2024-03-14 11:47:01 浏览: 23
好的,这是一个经典的动态规划问题,可以使用 C++ 实现。以下是一个示例代码:
```C++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> dp(n, 1); // dp[i]表示以nums[i]结尾的最长递增子序列长度
int res = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
res = max(res, dp[i]);
}
return res;
}
int main() {
vector<int> nums = {0, 3, 1, 6, 2, 2, 7};
int res = lengthOfLIS(nums);
cout << res << endl; // 输出结果为4,即最长递增子序列为[0,3,6,7]
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,也有 $O(n \log n)$ 的优化算法,但需要使用二分查找等高级数据结构。