采用两种不同的方式绘制z=4xe的-x^2-y^2次方在x，y属于【-3，3】的三维透视网格曲面

好的，我会尽力解答。

首先，我们可以使用Python中的Matplotlib库进行绘制。下面是使用Matplotlib绘制三维透视网格曲面的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数
def f(x, y):
    return 4 * x * np.exp(-x**2-y**2)

# 生成数据
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = np.linspace(-3, 3, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

# 绘制图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

这段代码会生成一个三维透视网格曲面，其中x、y的取值范围是[-3,3]，z的计算方式是4xe的-x^2-y^2次方。

如果您想要另一种方式绘制，可以使用MayaVi库。下面是使用MayaVi绘制三维透视网格曲面的代码：

from mayavi import mlab
import numpy as np

# 定义函数
def f(x, y):
    return 4 * x * np.exp(-x**2-y**2)

# 生成数据
x, y = np.mgrid[-3:3:50j, -3:3:50j]
z = f(x, y)

# 绘制图形
mlab.figure(bgcolor=(1, 1, 1))
mlab.surf(x, y, z, colormap='cool')
mlab.axes(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z')
mlab.show()

这段代码会生成一个三维透视网格曲面，其中x、y的取值范围是[-3,3]，z的计算方式是4xe的-x^2-y^2次方。

希望这个回答对您有所帮助，如果您有任何问题，请随时问我。