ax[0].pie(data0, labels=labels, autopct='%1.1f%%')出现错误AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'pie'

这个错误提示表明 `numpy.ndarray` 类型的对象没有 `pie` 方法，因为这是 `matplotlib.pyplot` 模块中的一个方法。因此，你需要在调用 `pie` 方法之前先导入 `matplotlib.pyplot` 模块。可以使用以下代码导入并尝试重新运行代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 然后调用pie()方法
plt.pie(data0, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

这应该可以解决你遇到的问题。

相关问题

labels = ['SH','BJ','SZ','GD'] datas = [20,10,30,25] explode = [0,0,0.2,0] #plt.pie(x = datas , labels = labels ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ,explode = explode ) plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.1f%%' ,explode = explode,shadow=True ) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库，绘制了一个饼图。其中，labels表示对应数据的标签，datas表示对应数据的值，explode表示对应数据的偏移量。通过plt.pie()函数绘制饼图，其中x为数据的值，labels为数据的标签，autopct为自动标注百分比的格式，explode为数据的偏移量，shadow为是否添加阴影效果。最后，通过show()函数显示图形。在代码中，注释掉的三行代码分别是绘制饼图、绘制带有百分比标注的饼图和绘制带有百分比标注和偏移量的饼图的示例。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.63, 8.4)) ax.pie(size, labels=label, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 20})怎么修改

如果你想修改饼图的字体大小，可以在 `textprops` 参数中指定字体大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
sizes = [30, 20, 25, 25]

# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.63, 8.4))
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 20})

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们将 `textprops` 参数设为 `{'fontsize': 20}`，表示字体大小为 20。你可以根据需要设置不同的字体大小。