有七个带权结点,其权值分别为3,5,7,2,6,12,15.构造哈夫曼树,计算带权路径长度
时间: 2023-06-03 07:08:09 浏览: 275
好的,让我帮你计算一下。根据哈夫曼树的构造规则,我们先将权值从小到大排序,得到:2,3,5,6,7,12,15。然后,将权值最小的两个节点合并,得到一个新节点,权值为它们之和。依次类推,直到只剩下一个节点,构成哈夫曼树。在这个过程中,每次新节点的权值都是合并的两个节点的权值之和。最后,将每个叶子节点到根节点的距离乘以它的权值,再把所有叶子节点的结果相加,就是带权路径长度。所以,这道题的带权路径长度是:2*3 + 2*5 + 3*6 + 3*7 + 4*12 + 4*15 = 138。
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下面关于哈夫曼树的说法,错误的是( )。 A. 对应于一组权值构造出的哈夫曼树可能不是唯一的 B. 哈夫曼树具有最小带权路径长度 C. 哈夫曼树可能存在恰好有一个孩子的结点 D. 哈夫曼树的构造过程使用了贪心算法
A. 对应于一组权值构造出的哈夫曼树可能是唯一的,这个说法是错误的。由于哈夫曼树是构建自给定权重序列的最优二叉树,如果两个不同的初始权值序列对应出了相同的最小生成树,那么它们的哈夫曼树就是相同的。
B. 哈夫曼树确实具有最小带权路径长度,这是哈夫曼编码的特性,每个字符的编码都是从根节点到该字符所在叶节点的路径上所有边权之和,整个树的路径总和是最小的。
C. 哈夫曼树理论上可以存在恰好只有一个孩子的结点,因为在构建过程中,会优先合并两个权值最小的节点,形成一个新的节点,新节点可能只有一个孩子。
D. 构造哈夫曼树的过程确实采用了贪心策略,即每次都选择当前剩余权值最小的两棵树进行合并,直到所有的叶子节点形成一棵完全二叉树。
若以{4,5,6,7,8}作为叶子结点的权值构造哈夫曼树,其带权路径长度为什么,可以把计算方法讲一下吗
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树形结构,构造方法是将权值从小到大排序,然后每次取出权值最小的两个节点合并成一个新节点,直到最后只剩下一个根节点。对于给定的权值{4,5,6,7,8},构造哈夫曼树的过程如下:
1. 取出权值最小的4和5,合并成一个新节点,权值为9。
2. 取出权值最小的6和7,合并成一个新节点,权值为13。
3. 将9和8合并成一个新节点,权值为17。
4. 将13和17合并成一个新节点,权值为30,得到最终的哈夫曼树。
计算带权路径长度的方法是将每个节点的权值乘以它到根节点的路径长度,然后将所有节点的带权路径长度相加。对于这个哈夫曼树,每个叶子节点的权值分别为4、5、6、7、8,它们到根节点的路径长度分别为3、3、2、2、1,因此带权路径长度为:
4*3 + 5*3 + 6*2 + 7*2 + 8*1 = 12 + 15 + 12 + 14 + 8 = 61
因此,这个哈夫曼树的带权路径长度为61。
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