用python写一个计算损失函数𝐽(𝜃)=12𝑚∑𝑖=1𝑚(ℎ𝜃(𝑥(𝑖))−𝑦(𝑖))2的函数

好的，我可以回答这个问题。以下是用 Python 编写计算损失函数 J(θ) 的代码：

def compute_cost(theta, X, y):
    m = len(y)
    h = X.dot(theta)
    J = 1/(2*m) * np.sum((h-y)**2)
    return J

其中，theta 是模型的参数，X 是输入特征矩阵，y 是输出标签向量。函数中，首先计算预测值 h，然后根据公式计算损失函数 J。最后返回 J 的值。