已知两个头指针分别为La和Lb的单链表,它们的元素按值递增有序。编写一算法将两个单链表合并,要求合并后链表仍然递增有序,不允许开辟另外的链表空间
时间: 2024-10-29 16:18:48 浏览: 43
要合并两个已排序的单链表La和Lb,你可以采用迭代的方式,在原地更新节点指针。这里是一个基本步骤的描述:
1. 创建三个指针,分别指向La、Lb的头部以及新合并链表的尾部。
2. 比较La和Lb当前节点的值,选择较小的那个节点添加到新链表,并移动相应的指针。
3. 如果其中一个链表为空,将另一个链表剩余部分接到新链表的尾部。
4. 循环执行步骤2和3,直到两个原始链表都遍历完。
伪代码示例:
```
合并(La, Lb):
if La is None:
return Lb
elif Lb is None:
return La
cur = new_head = ListNode(0) # 初始化新链表头部
while La and Lb:
if La.val < Lb.val:
cur.next = La
La = La.next
else:
cur.next = Lb
Lb = Lb.next
cur = cur.next
# 将剩余的一个链表连接到最后
if La is not None:
cur.next = La
else:
cur.next = Lb
return new_head.next
```
相关问题
编程实现两个有序顺序表的合并 已知顺序表 la 和 lb 中的数据元素按递增有序排列,将 la 和 lb 表中的数据元素,合并成为一个新的顺序表 lc 。 Lc 中的数据元素按递增有序排列,并且不破坏 la 表和 lb 表。
算法分析:
首先定义三个指针:pa 指向 la 的第一个元素,pb 指向 lb 的第一个元素,pc 指向 lc 的第一个元素。比较 pa 和 pb 所指向的元素大小,将较小的元素放入 lc 中,并将指针后移,直到 pa 或 pb 中有一个指向了表尾。将另一个表中剩余的元素依次放入 lc 中。
代码实现:
```
void MergeList(SqList la, SqList lb, SqList &lc)
{
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < la.length && j < lb.length) {
if (la.data[i] <= lb.data[j]) {
lc.data[k++] = la.data[i++];
} else {
lc.data[k++] = lb.data[j++];
}
}
while (i < la.length) {
lc.data[k++] = la.data[i++];
}
while (j < lb.length) {
lc.data[k++] = lb.data[j++];
}
lc.length = k;
}
```
其中,la、lb、lc 分别为三个顺序表,la 和 lb 的长度分别为 la.length 和 lb.length,lc 的长度在合并后确定。
已知两个单链表 LA 和 LB 分别表示两个集合,其元素递增排序,设计算法求出 LA 和 LB 的交集 C ,要求 C 同样以元素递增的单链表形式存储。
为了找到两个递增排序链表LA和LB的交集C,并以递增顺序存储结果,可以采用双指针法。以下是算法步骤:
1. 初始化两个指针p1和p2,分别指向LA和LB的第一个节点。
2. 创建一个新的空链表C,以及指针current,用于保存交集链表的结果。
3. 循环遍历,直到其中一个链表为空或其中一个指针超出边界:
a. 比较当前p1和p2所指的节点值。如果相等,则将该节点添加到C链表的末尾,并同时移动p1和p2。
b. 如果p1的节点值小于p2,说明p1还没追上p2,继续移动p1。
c. 如果p1的节点值大于p2,说明p2已经追上了p1,或者p2已达到链表末端,此时移动p2。
4. 当所有比较结束,C链表就包含了LA和LB的交集。
算法伪代码如下:
```
function findIntersection(LA, LB):
p1 = LA.head
p2 = LB.head
current = None
while p1 is not None and p2 is not None:
if p1.value == p2.value:
if current is None:
current = p1
else:
current.next = p1
p1 = p1.next
p2 = p2.next
elif p1.value < p2.value:
p1 = p1.next
else:
p2 = p2.next
return current # 返回交集链表的头节点
```
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