一辆汽车加满油后可以行驶n公里，旅途中有若干个加油站，加油站之间距离由数组A[m]给出，其中A[i]表示第i-1个加油站和第第i个加油站之间距离，旅途的起点和终点都各有一个加油站。设计一个有效的算法，计算沿途需要停靠加油的地方，使加油的次数最少。用python写出代码

这个问题可以用贪心策略来解决，我们可以维护两个指针start和end，分别代表当前的出发点和目的地。每当我们到达一个加油站，我们检查是否能从当前位置到达下一个加油站而不必再次加油，如果不能，则记录下这个地方作为加油站点。

算法步骤如下：

1. 初始化两个指针start = 0 和 end = n - 1。
2. 遍历加油站之间的距离数组A，对于每个距离A[i]：
a. 计算从当前end位置到下一个加油站的距离，记作remaining_distance。
b. 如果 remaining_distance <= A[i]，说明从end到下一个加油站不需要加油，更新end = i + 1。
c. 否则，说明需要在end处加油，然后将end设置为i，因为从start到end的最远可达距离就是A[i]。
3. 当遍历完数组A后，可能还需要在终点加油一次，所以如果end < n - 1，也把它加入结果列表。
4. 最后返回加油站的数量。

以下是Python代码实现：

def min_refuel_stops(distance, fuel):
    stops = 0
    start = 0
    for end in range(len(distance)):
        fuel -= distance[end]
        if fuel < 0:
            stops += 1
            fuel = 0
            # 如果直接到达终点也需要加油，加一次
            if end == len(distance) - 1 or distance[end+1] > fuel:
                stops += 1
        else:
            fuel += fuel // 2  # 加满油
    return stops

# 使用示例
distance = [1, 2, 3, 4, 5]  # 加油站间的距离数组
fuel = 10  # 汽车初始油量
print(min_refuel_stops(distance, fuel))  # 输出加油站点数量

在这个代码中，`min_refuel_stops`函数接收两个参数：`distance`数组和汽车的初始油量`fuel`，并返回所需的加油次数。