C语言一辆汽车加满油后可以行驶N千米。旅途中有若干个加油站（假设出发时油箱是空的）。指出若要使沿途的加油次数最少，设计一个有效的算法，指出应在那些加油站停靠加油。 给出N，并以数组的形式给出加油站的个数及相邻距离，指出若要使沿途的加油次数最少，设计一个有效的算法，指出应在那些加油站停靠加油。要求：算法执行的速度越快越好。

好的，这是一个典型的贪心算法问题。我们可以使用贪心算法求解最少加油次数的问题。

具体来说，我们可以从起点开始，每次选择尽可能远的加油站加油，使得可以到达下一个加油站。如果当前加满油后无法到达下一个加油站，则在当前加油站加满油，然后继续前往下一个加油站。重复这个过程直到到达终点。

以下是基于上述思路的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

vector<int> minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) {
    int curFuel = startFuel;
    int curPos = 0;
    int n = stations.size();
    int i = 0;
    vector<int> stops;

    while (curPos + curFuel < target) {
        int maxPos = curPos + curFuel;
        while (i < n && stations[i][0] <= maxPos) {
            curFuel += stations[i][1];
            i++;
        }
        if (curPos + curFuel < target) {
            if (i == 0 || curPos + curFuel < stations[i - 1][0]) {
                return {};
            }
            curFuel -= stations[i - 1][0] - curPos;
            curPos = stations[i - 1][0];
            stops.push_back(curPos);
        }
    }
    return stops;
}

int main() {
    int target = 1000;
    int startFuel = 10;
    vector<vector<int>> stations = {{200, 10}, {350, 15}, {450, 20}, {600, 30}};
    vector<int> stops = minRefuelStops(target, startFuel, stations);
    if (stops.empty()) {
        cout << "无法到达终点" << endl;
    } else {
        cout << "停靠加油站位置：";
        for (int i = 0; i < stops.size(); i++) {
            cout << stops[i] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是加油站的数量。