一辆汽车加满油后可以行驶N千米。旅途中有若干个加油站(假设出发时油箱是空的)。指出若要使沿途的加油次数最少,设计一个有效的算法(c语言),指出应在那些加油站停靠加油。

时间: 2023-12-10 16:03:46 浏览: 187
这是一个经典的贪心算法问题,可以使用贪心算法来解决。 算法流程如下: 1. 初始化当前位置为出发点,已加油量为0,加油次数为0; 2. 依次遍历每个加油站,如果当前加油站距离起点的距离减去已经行驶的距离小于汽车剩余的油量,则到达该加油站不需要加油,直接前往下一个加油站; 3. 如果到达当前加油站需要加油,那么计算从起点到该加油站之间需要加多少油,加油量为这个值减去已加油量; 4. 如果加油量大于汽车油箱容量,则加满油,将已加油量设为油箱容量; 5. 将加油站加入加油序列中,已加油量增加加油量,加油次数加1,当前位置设为该加油站; 6. 如果当前位置到终点的距离小于汽车剩余油量,说明不需要在后面的加油站加油了,直接到达终点; 7. 否则重复步骤2-6,直到到达终点。 C语言的实现代码如下: ``` #include <stdio.h> int main() { int n, l; // n为加油站数量,l为汽车加满油后可以行驶的距离 int pos[100]; // 加油站距离起点的距离 int oil[100]; // 加满油可以行驶的距离 int cur_pos = 0; // 当前位置 int cur_oil = 0; // 已加油量 int cnt = 0; // 加油次数 int i; scanf("%d%d", &n, &l); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d%d", &pos[i], &oil[i]); } pos[n] = l; // 终点也视为一个加油站,距离起点的距离为l oil[n] = 0; // 终点不需要加油,加满油也无法到达下一个加油站 for (i = 0; i < n; i++) { int dis = pos[i] - cur_pos; // 当前加油站距离起点的距离 if (dis <= cur_oil) { // 到达该加油站不需要加油 cur_oil -= dis; } else { // 到达该加油站需要加油 cnt += 1; // 加油次数加1 int need = dis - cur_oil; // 从起点到该加油站之间需要加多少油 if (need > oil[i]) { // 加油量大于汽车油箱容量 cur_oil = oil[i]; // 加满油 } else { cur_oil = need; // 加need升油 } } cur_pos = pos[i]; // 当前位置设为该加油站 if (cur_oil >= pos[n] - cur_pos) { // 不需要在后面的加油站加油了,直接到达终点 break; } } if (i == n) { // 到达终点需要加油 printf("Impossible\n"); } else { printf("%d\n", cnt); } return 0; } ```
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1.问题描述 给定一个N*N 的方形网格,设其左上角为起点,坐标为(1,1),X 轴向右为正,Y 轴 向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶向右下角终点,其坐标为(N,N)。 在若干个网格交叉点处,设置了油库,可供汽车在行驶途中加油。汽车在行驶过程中应遵守 如下规则: (1)汽车只能沿网格边行驶,装满油后能行驶K 条网格边。出发时汽车已装满油,在 起点与终点处不设油库。 (2)当汽车行驶经过一条网格边时,若其X 坐标或Y 坐标减小,则应付费用B,否则 免付费用。 (3)汽车在行驶过程中遇油库则应加满油并付加油费用A。 (4)在需要时可在网格点处增设油库,并付增设油库费用C(不含加油费用A)。 (5)(1)~(4)中的各数N、K、A、B、C均为正整数。 算法设计: 求汽车从起点出发到达终点的一条所付费用最少的行驶路线。 数据输入: 输入数据。第一行是N,K,A,B,C的值,2 <= N <= 100, 2 <= K <= 10。第二行起是一个N*N 的0-1方阵,每行N 个值,至N+1行结束。方阵的第i 行第j 列处的值为1 表示在网格交叉点(i,j)处设置了一个油库,为0 时表示未设油库。 各行相邻的2 个数以空格分隔。 结果输出: 将找到的最优行驶路线所需的费用,即最小费用输出. Sample input 9 3 2 3 6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 Sample output 12

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