用c语言编写一辆汽车加满油后可以行驶N千米。旅途中有若干个加油站(假设出发时油箱是空的)。指出若要使沿途的加油次数最少,设计一个有效的算法,指出应在那些加油站停靠加油。 给出N,并以数组的形式给出加油站的个数及相邻距离,指出若要使沿途的加油次数最少,设计一个有效的算法,指出应在那些加油站停靠加油。要求:算法执行的速度越快越好。

时间: 2024-02-27 18:52:28 浏览: 99
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汽车加油行驶问题(C语言算法设计与分析)

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.fragment_album, container, false); // 初始化GridView mGridView = (GridView) view.findViewById(R.id.grid_view); //这是一个典型的贪心算法问题。贪心算法通常会选择当前情况下的最优解, 设置适配器 MyGridViewAdapter adapter = new MyGridViewAdapter(getActivity(), getData()); mGridView.setAdapter(adapter); return view而不考虑未来可能的情况。 以下是一个基于贪心算法的 C 语言代码: ```c #include <stdio.h> #define MAX 100 // 最多加油站数 int main() { int n, k, p; } // 模拟数据 private List<Integer> getData() { List<Integer> list = new ArrayList<>(); list[MAX+1], d[MAX+1]; // p[]表示每个加油站距出发点的距离,d[]表示.add(R.drawable.album1); list.add(R.drawable.album2); list.add(R.drawable.album3); list.add(R.drawable.album每个加油站可以加的油量 scanf("%d", &n); // n为加油站的个数 4); list.add(R.drawable.album5); list.add(R.drawable.album6); list.add(R.drawable.album7); list for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d%d", &p[i], &d[i]); } scanf("%d", &k); // k为汽车加满油后可以行驶的距离 p.add(R.drawable.album8); list.add(R.drawable.album9); return list; } // 自定义GridView的适配[0] = 0; // 出发点 p[n+1] = p[n] + k; // 终点 器 class MyGridViewAdapter extends BaseAdapter { private Context mContext; private List<Integer> mData; public MyGridViewAdapter d[0] = 0; d[n+1] = 0; int ans = 0, now = (Context context, List<Integer> data) { mContext = context; mData = data; } @Override public int0; // ans为加油次数,now为当前所在的加油站编号 while (now <= n) { int maxdis = k; // maxdis表示当前状态下汽车可以行驶的最远距离 int maxpos getCount() { return mData.size(); } @Override public Object getItem(int position) { return mData.get(position); = now; // maxpos表示可以到达的最远的加油站编号 for (int i = now+1; } @Override public long getItemId(int position) { return position; } @Override public View i <= n+1 && p[i] - p[now] <= k; i++) { // 找出可以到达的最远的 getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { ImageView imageView; if (convertView == null) { imageView = new ImageView加油站 if (d[i] > d[maxpos]) { maxpos = i; } } if (maxpos == now) { // 如果无法到达任何一个加油站,则退出循环 break; } (mContext); imageView.setLayoutParams(new GridView.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT, 300)); imageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_CROP); ans++; // 加油 now = maxpos; // 到达加油站 } printf("%d\n", ans); } else { imageView = (ImageView) convertView; } imageView.setImageResource(mData.get(position)); return imageView; } return 0; } ``` 算法思路: 1. 读入加油站个数 $n$,每个 } } ``` 上面的代码实现了用九宫格实现,显示至少9张图片。使用了GridView加油站距出发点的距离 $p_i$ 和该加油站可以加的油量 $d_i$,来显示图片,自定义了GridView的适配器。
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1.问题描述 给定一个N*N 的方形网格,设其左上角为起点,坐标为(1,1),X 轴向右为正,Y 轴 向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶向右下角终点,其坐标为(N,N)。 在若干个网格交叉点处,设置了油库,可供汽车在行驶途中加油。汽车在行驶过程中应遵守 如下规则: (1)汽车只能沿网格边行驶,装满油后能行驶K 条网格边。出发时汽车已装满油,在 起点与终点处不设油库。 (2)当汽车行驶经过一条网格边时,若其X 坐标或Y 坐标减小,则应付费用B,否则 免付费用。 (3)汽车在行驶过程中遇油库则应加满油并付加油费用A。 (4)在需要时可在网格点处增设油库,并付增设油库费用C(不含加油费用A)。 (5)(1)~(4)中的各数N、K、A、B、C均为正整数。 算法设计: 求汽车从起点出发到达终点的一条所付费用最少的行驶路线。 数据输入: 输入数据。第一行是N,K,A,B,C的值,2 <= N <= 100, 2 <= K <= 10。第二行起是一个N*N 的0-1方阵,每行N 个值,至N+1行结束。方阵的第i 行第j 列处的值为1 表示在网格交叉点(i,j)处设置了一个油库,为0 时表示未设油库。 各行相邻的2 个数以空格分隔。 结果输出: 将找到的最优行驶路线所需的费用,即最小费用输出. Sample input 9 3 2 3 6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 Sample output 12

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