设计一个用二分法计算一个大于或等于 0 的实数 n 的平方根的函数sqrt_binary(n),实数 n和计算精度控制由用户在同一行内输入,用逗号进行分隔,输出结果保留8位小数。当(abs(x * x - n) )小于或等于设定的精度时,近似认为 x * x == n。输入:5.0,1e-7 输出: 2.23606796 2.23606798 注:初始区间取[0,n+0.25]
时间: 2024-03-03 16:51:43 浏览: 50
好的,下面是代码实现,注意要判断用户输入的合法性:
```python
def sqrt_binary(n, precision):
if n < 0:
return None
left, right = 0, n + 0.25
while True:
mid = (left + right) / 2
if abs(mid ** 2 - n) <= precision:
return round(mid, 8)
elif mid ** 2 > n:
right = mid
else:
left = mid
```
其中,n 表示要求平方根的实数,precision 表示计算精度,返回值为求得的平方根,保留 8 位小数。注意,如果用户输入的 n 小于 0,则返回 None。
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设计一个用二分查找算法(也称为二分法)来计算一个非负实数 `n` 的平方根的函数,我们可以命名为 `sqrt_binary(n, k)`。这个函数通常会涉及到以下步骤:
1. 定义两个边界值:初始的下界 `left` 为 0,上界 `right` 为 `n`,因为最小的平方根是 0,最大的可能是 n。
2. 设置循环条件:只要 `left` 小于 `right`,就继续迭代。
3. 计算中间点:取 `mid` 为 `(left + right) / 2`,这是当前搜索区间内的平均值。
4. 检查中点是否是平方根:将 `mid` 的平方与 `n` 进行比较。如果 `mid * mid` 等于 `n`,那么返回 `mid`。如果 `mid * mid` 大于 `n`,说明 `n` 在 `left` 和 `mid` 之间,所以更新 `right` 为 `mid`;反之,如果小于 `n`,则更新 `left` 为 `mid + 1`。
5. 循环直到找到满足条件的精度或者 `left` 越过 `right`,此时由于浮点数的精度限制,可能无法精确得到整数结果,但仍能得到足够接近的一个近似值。
6. 返回 `right` 作为最终的平方根估计,因为当 `left` 超过了最接近的整数平方根时,`right` 就是最接近的解。
```python
def sqrt_binary(n, k):
left, right = 0, n if n > 0 else 1
while left <= right:
mid = (left + right) // k
if mid * mid == n:
return mid
elif mid * mid < n:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return right
设计一个二分法计算一个大于或等于1的实数n的平方根的函数sqrt_binary (n),计算精度控制在计算结果的平方与输入的误差不大于1e-6
好的,我会为您设计一个二分法计算平方根的函数。
代码如下:
```python
def sqrt_binary(n):
"""
二分法计算平方根
:param n: 大于等于1的实数
:return: 平方根
"""
if n == 1:
return 1
else:
left, right = 0, n
while left <= right:
mid = (left + right) / 2
if abs(mid ** 2 - n) <= 1e-6:
return mid
elif mid ** 2 < n:
left = mid
else:
right = mid
```
您可以调用 `sqrt_binary(n)` 函数来计算大于等于1的实数n的平方根,计算精度控制在结果的平方与输入的误差不大于1e-6。
请注意:此函数使用二分法计算平方根,因此它不适用于负数或小于1的数。
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