任务描述 设计一个用二分法计算一个大于或等于 0 的实数 n 的平方根的函数sqrt_binary(n)，实数 n和计算精度控制由用户在同一行内输入，用逗号进行分隔，输出结果保留8位小数。当(abs(x * x - n) )小于或等于设定的精度时，近似认为 x * x == n。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 注：初始区间取[0,n+0.25] 输入格式‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 在同 行内输入一个实数 n（大于或等于0）和一个代表精度的数字（可用1e-m格式输入），逗号间隔 输出格式‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 第一行输出用自己设计的函数计算得到的平方根‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 第二行输出用math库开平方函数计算得到的平方根

根据题意，我们需要设计一个用二分法计算平方根的函数。二分法的思路是不断将区间缩小，直到找到一个合适的答案。根据题目要求，我们的初始区间应该是[0, n+0.25]，其中0.25为一个经验值，保证区间一定包含n的平方根。每次迭代时，将区间的中点计算出来，判断中点的平方是否和n的差小于设定的精度。如果小于精度，我们认为找到了答案，返回中点的值；否则根据平方的大小关系，缩小区间，继续迭代。我们可以定义如下的函数：

def sqrt_binary(n, eps):
    left, right = 0, n+0.25  # 初始区间
    while True:
        mid = (left + right) / 2  # 区间中点
        if abs(mid * mid - n) <= eps:  # 找到答案
            return mid
        elif mid * mid > n:  # 中点平方过大，缩小右端点
            right = mid
        else:  # 中点平方过小，缩小左端点
            left = mid

其中，n是输入的实数，eps是设定的精度。函数返回计算得到的平方根。

接下来，我们可以完整实现程序，代码如下：

import math

n, eps = input().split(',')
n, eps = float(n), float(eps)

result1 = sqrt_binary(n, eps)
result2 = math.sqrt(n)

print('{:.8f}'.format(result1))
print('{:.8f}'.format(result2))

首先读入输入的实数n和精度eps，然后分别调用二分法计算函数sqrt_binary和math库中的sqrt函数计算平方根。最后，按照题目要求，输出两个结果。