设计一个用二分法计算一个大于或等于0的实数n的平方根的函数函数sqrt_binary（n，k）

设计一个用二分查找算法（也称为二分法）来计算一个非负实数 `n` 的平方根的函数，我们可以命名为 `sqrt_binary(n, k)`。这个函数通常会涉及到以下步骤：

1. 定义两个边界值：初始的下界 `left` 为 0，上界 `right` 为 `n`，因为最小的平方根是 0，最大的可能是 n。

2. 设置循环条件：只要 `left` 小于 `right`，就继续迭代。

3. 计算中间点：取 `mid` 为 `(left + right) / 2`，这是当前搜索区间内的平均值。

4. 检查中点是否是平方根：将 `mid` 的平方与 `n` 进行比较。如果 `mid * mid` 等于 `n`，那么返回 `mid`。如果 `mid * mid` 大于 `n`，说明 `n` 在 `left` 和 `mid` 之间，所以更新 `right` 为 `mid`；反之，如果小于 `n`，则更新 `left` 为 `mid + 1`。

5. 循环直到找到满足条件的精度或者 `left` 越过 `right`，此时由于浮点数的精度限制，可能无法精确得到整数结果，但仍能得到足够接近的一个近似值。

6. 返回 `right` 作为最终的平方根估计，因为当 `left` 超过了最接近的整数平方根时，`right` 就是最接近的解。

def sqrt_binary(n, k):
    left, right = 0, n if n > 0 else 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // k
        if mid * mid == n:
            return mid
        elif mid * mid < n:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return right