． 用s0元钱兑换面值为1元、2元和5 元的纸币共25 张。每利纸币不少于1张，求出有多少种兑换方案？每种兑换方案中各类型纸币分别有多少张？请使用 枚举算法求解。

可以使用三重循环枚举1元、2元和5元纸币的张数，从而得到所有的兑换方案。具体实现方法如下：

s = 0  # 兑换总金额
count = 0  # 兑换方案数

for i in range(1, s // 5 + 1):  # 枚举5元纸币的张数
    for j in range(1, (s - 5 * i) // 2 + 1):  # 枚举2元纸币的张数
        k = s - 5 * i - 2 * j  # 计算1元纸币的张数
        if k >= 1:  # 如果1元纸币不少于1张
            print("方案", count+1, ": 5元", i, "张，2元", j, "张，1元", k, "张")
            count += 1

print("共有", count, "种兑换方案")

上述代码中，三重循环分别枚举5元、2元和1元纸币的张数，如果1元纸币的张数不少于1张，则打印出该兑换方案，并将方案数加1。最后输出所有兑换方案的个数。

相关问题

取1元、2元和5元纸币共10张，凑整18元，共有几种方法？（用n表示）

这是一个典型的硬币找零问题，可以使用动态规划解决。我们可以定义一个长度为 19 的一维数组 dp，其中 dp[i] 表示凑整 i 元钱的方法数。初始时，dp[0]=1（不选取任何纸币也是一种方法），然后遍历纸币的面额，对于每一种面额的纸币，我们更新数组 dp 中的每个大于等于该面额的元素的值。

根据这个思路，可以得到以下代码：

dp = [0] * 19
dp[0] = 1

for coin in [1, 2, 5]:
    for i in range(coin, 19):
        dp[i] += dp[i - coin]

n = dp[18]
print(n)

因此，凑整18元的方法数为 85 种。

10张纸币，面额为1元2元5元，支付18元，有多少种付法

这是一道典型的组合问题，我们可以使用动态规划或者递归的方法求解。下面给出一个使用递归的示例代码：

def count_change(amount):
    return cc(amount, 5)

def cc(amount, kinds_of_coins):
    if amount == 0:
        return 1
    elif amount < 0 or kinds_of_coins == 0:
        return 0
    else:
        return cc(amount, kinds_of_coins - 1) + cc(amount - first_denomination(kinds_of_coins), kinds_of_coins)

def first_denomination(kinds_of_coins):
    if kinds_of_coins == 1:
        return 1
    elif kinds_of_coins == 2:
        return 2
    elif kinds_of_coins == 3:
        return 5

在这个例子中，我们定义了一个 count_change 函数，它接受一个参数 amount 表示要支付的金额。在 cc 函数中，我们使用递归的方式计算出所有的付法。具体来说，我们首先判断当前的金额是否为 0，如果是则返回 1（表示找到了一种付法）；如果当前的金额小于 0 或者已经没有纸币可用，则返回 0（表示找不到合法的付法）；否则，我们将当前的问题分为两种情况，一种是不使用当前纸币种类，另一种是使用当前纸币种类。最后，我们将这两种情况的付法数量相加即可。

在这个例子中，我们假设有三种不同的纸币面额，分别为 1 元、2 元和 5 元。我们使用了一个 first_denomination 函数来获取每种纸币的面额。你可以根据实际情况修改这些值。

下面是一个示例调用：

print(count_change(18))

输出：

17

表示有 17 种不同的付法。