线性方程组Python求解

在Python中，可以使用NumPy库来解线性方程组。NumPy提了一个名为`linalg.solve()`的函数，可以用于求解线性方程组。

首先，需要将线性方程组表示为矩阵形式。假设我们有一个包含n个未知数和n个方程的线性方程组，可以将其表示为以下形式：

Ax = b

其中，A是一个n×n的系数矩阵，x是一个包含n个未知数的向量，b是一个包含n个常数的向量。

接下来，我们可以使用`linalg.solve()`函数来求解线性方程组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义系数矩阵A和常数向量b
A = np.array([[2, 3], [4, 1]])
b = np.array([5, 6])

# 求解线性方程组
x = np.linalg.solve(A, b)

# 打印解向量x
print("解向量x:", x)

运行以上代码，将得到线性方程组的解向量x。