python弧度制到欧拉角的转换

时间: 2023-07-09 20:23:36 浏览: 41
将Python中的弧度制转换为欧拉角可以使用以下代码: ```python import math # 定义弧度制角度 radian = 1.57 # 将弧度制转换为欧拉角 x = math.degrees(radian) print("欧拉角度数为:", x) ``` 其中,math.degrees() 函数用于将弧度制转换为欧拉角度数。在上面的代码中,我们将弧度制角度定义为 1.57,然后使用 math.degrees() 函数将其转换为欧拉角度数,并将结果打印出来。
相关问题

使用python提供一段欧拉角转换为四元数的公式

欧拉角和四元数都可以用来表示旋转。欧拉角是三个角度,分别表示绕三个轴旋转的角度;而四元数是一个4元组,包含一个实数和三个虚数,表示旋转的角度和旋转轴。下面是欧拉角转换为四元数的公式: 首先,将欧拉角转换为旋转矩阵,然后将旋转矩阵转换为四元数。 欧拉角转换为旋转矩阵的公式: $R_{xyz}=R_z(\theta_3)R_y(\theta_2)R_x(\theta_1)$ 其中,$R_x(\theta_1)$、$R_y(\theta_2)$、$R_z(\theta_3)$ 分别表示绕 X 轴、Y 轴、Z 轴旋转的矩阵,$\theta_1$、$\theta_2$、$\theta_3$ 分别表示绕 X 轴、Y 轴、Z 轴旋转的角度。 将旋转矩阵转换为四元数的公式: $q_w=\frac{1}{2}\sqrt{1+tr(R_{xyz})}$ $q_x=\frac{R_{32}-R_{23}}{4q_w}$ $q_y=\frac{R_{13}-R_{31}}{4q_w}$ $q_z=\frac{R_{21}-R_{12}}{4q_w}$ 其中,$tr(R_{xyz})=R_{11}+R_{22}+R_{33}$,$q_w$、$q_x$、$q_y$、$q_z$ 分别表示四元数的实部和虚部。 下面是 Python 代码实现: ```python import math def euler_to_quaternion(phi, theta, psi): # 将欧拉角转换为弧度 phi = math.radians(phi) theta = math.radians(theta) psi = math.radians(psi) # 计算旋转矩阵 R_x = [[1, 0, 0], [0, math.cos(phi), -math.sin(phi)], [0, math.sin(phi), math.cos(phi)]] R_y = [[math.cos(theta), 0, math.sin(theta)], [0, 1, 0], [-math.sin(theta), 0, math.cos(theta)]] R_z = [[math.cos(psi), -math.sin(psi), 0], [math.sin(psi), math.cos(psi), 0], [0, 0, 1]] R_xyz = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] for i in range(3): for j in range(3): for k in range(3): R_xyz[i][j] += R_z[i][k] * R_y[k][j] R_xyz[i][j] = round(R_xyz[i][j], 8) for k in range(3): R_xyz[i][j] += R_x[i][k] * R_xyz[k][j] R_xyz[i][j] = round(R_xyz[i][j], 8) # 计算四元数 qw = 0.5 * math.sqrt(1 + R_xyz[0][0] + R_xyz[1][1] + R_xyz[2][2]) qx = (R_xyz[2][1] - R_xyz[1][2]) / (4 * qw) qy = (R_xyz[0][2] - R_xyz[2][0]) / (4 * qw) qz = (R_xyz[1][0] - R_xyz[0][1]) / (4 * qw) return qw, qx, qy, qz ``` 其中,phi、theta、psi 分别表示绕 X 轴、Y 轴、Z 轴旋转的角度,返回值 qw、qx、qy、qz 分别表示四元数的实部和虚部。

python由矩阵计算欧拉角

在Python中,你可以使用NumPy库进行矩阵计算和欧拉角的转换。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用NumPy计算欧拉角: ```python import numpy as np # 定义旋转矩阵 rotation_matrix = np.array([[0.707, -0.707, 0], [0.707, 0.707, 0], [0, 0, 1]]) # 计算欧拉角(绕Z轴旋转) yaw = np.arctan2(rotation_matrix[1, 0], rotation_matrix[0, 0]) pitch = np.arcsin(-rotation_matrix[2, 0]) roll = np.arctan2(rotation_matrix[2, 1], rotation_matrix[2, 2]) # 将弧度转换为角度 yaw_deg = np.degrees(yaw) pitch_deg = np.degrees(pitch) roll_deg = np.degrees(roll) print("Yaw:", yaw_deg) print("Pitch:", pitch_deg) print("Roll:", roll_deg) ``` 这个代码将一个旋转矩阵作为输入,并计算出对应的欧拉角(yaw、pitch和roll)。请注意,这里假设旋转是绕Z轴进行的。如果你的旋转不是绕Z轴,你需要相应地调整代码来计算正确的欧拉角。

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