Vector的3D排序

要对3D向量进行排序，需要定义一个排序标准。常用的排序标准有向量的模长、x、y、z坐标等。以下是对向量模长进行排序的示例：

1. 定义向量类

class Vector3D:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z
        
    def __repr__(self):
        return f"({self.x}, {self.y}, {self.z})"
    
    def __lt__(self, other):
        return self.length() < other.length()
    
    def length(self):
        return (self.x**2 + self.y**2 + self.z**2) ** 0.5

2. 创建向量列表并排序

vectors = [Vector3D(1, 2, 3), Vector3D(3, 2, 1), Vector3D(2, 3, 1)]
sorted_vectors = sorted(vectors)

print(sorted_vectors)  # [(2, 3, 1), (3, 2, 1), (1, 2, 3)]

在这个示例中，向量类实现了小于运算符（`__lt__`）来定义排序标准为向量模长，然后使用Python内置的`sorted`函数对向量列表进行排序。