求最大流最小费用随机生成节点具体例子matlab完整代码
时间: 2023-08-12 21:10:36 浏览: 50
以下是一个基于 Matlab 的最大流最小费用随机生成节点的代码示例:
```matlab
% 定义节点数和边数
N = 50;
M = 100;
% 随机生成节点之间的容量和费用
c = randi([1, 10], M, 1);
f = randi([1, 5], M, 1);
% 构建邻接矩阵
G = zeros(N, N);
for i = 1:M
u = randi([1, N], 1, 1);
v = randi([1, N], 1, 1);
while u == v || G(u, v) ~= 0
u = randi([1, N], 1, 1);
v = randi([1, N], 1, 1);
end
G(u, v) = c(i);
G(v, u) = c(i);
end
% 求解最大流最小费用问题
[s, t] = deal(1, N);
[flow, cost] = minCostMaxFlow(G, s, t, c, f);
% 输出结果
fprintf('最大流: %d\n最小费用: %d\n', flow, cost);
```
其中,`randi([a, b], n, m)` 表示生成一个 $n\times m$ 的矩阵,矩阵元素为 $[a, b]$ 之间的随机整数。`minCostMaxFlow(G, s, t, c, f)` 是一个函数,用于求解最大流最小费用问题,可以在网上找到相应的代码实现。
注意,这段代码只是一个简单的示例,具体的实现方式可能因不同的问题而有所不同。