设有n个元素的集合a[0]~a[n-1]是有序的，设计算法从这n个元素中找出值为x 的特定元素。利用分治策略试设计一个算法在n个元素的集合查找待查找元素

可以采用二分查找（Binary Search）算法，这是一种高效的搜索算法，适用于已排序数组。下面是算法的基本步骤：

1. **初始化**：设置两个指针，`left` 和 `right` 分别指向数组的第一个和最后一个元素，即 `left = 0` 和 `right = n - 1`。

2. **循环条件**：当 `left` 小于等于 `right` 时，继续循环。

3. **中间点计算**：找到中间位置 `mid = (left + right) / 2`。

4. **比较查找值**：
- 如果 `a[mid]` 等于 `x`，则返回 `mid`，找到了目标元素。
- 如果 `a[mid]` 大于 `x`，说明目标可能在左半部分，将 `right` 设置为 `mid - 1`。
- 如果 `a[mid]` 小于 `x`，说明目标可能在右半部分，将 `left` 设置为 `mid + 1`。

5. **递归终止**：如果 `left > right`，表示没有找到目标元素，返回 `-1` 表示元素不存在。

这个过程不断地将查找范围减半，因此时间复杂度为 O(log n)，效率非常高。以下是伪代码描述：

function binarySearch(a, left, right, x):
    if left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if a[mid] == x:
            return mid
        elif a[mid] < x:
            return binarySearch(a, mid + 1, right, x)
        else:
            return binarySearch(a, left, mid - 1, x)
    else:
        return -1